生态温室大棚餐厅中，多的就是植物，为了让他们能够正常生长，就需要在温室设计时开始综合考虑，首先保证充足的采光，覆盖材料就是对室内采光影响的一个因素，目前使用多的就是玻璃以及PC阳光板，值得注意是，在订购阳光板时一定要选择具有消雾功能的，避免温室内部滴露，影响客人就餐感受。生态温室大棚餐厅再设计初期，就要考虑的整体的通风性、温度、湿度及性。... 【查看详情】

水肥一体化智能灌溉系统由哪些组成？水肥一体化智能灌溉的优势体现在节水、节肥、节人力，同时还能提升水肥资源利用率，适用于设施农业栽培，果园栽培，棉花栽培等大田经济作物栽培使用。对于附近有水库，水井，蓄水池等固定水源的农田环境，也能联动控制水泵、过滤器等设备，实现智能化的水肥管理。水肥一体化的组成部分：1、水源系统：江河、渠道、湖泊、井、水库... 【查看详情】

温室用育苗床的分类方法有多种，每种分类方法之间有区别，也有交叉。根据育苗床的支撑结构和育苗床面的放置方式不同，育苗床可分为固定式和移动式两种。固定式育苗床的上部育苗床面固定在支架上，而移动式育苗床的上部床面可以从一侧向另一侧移动。温室用育苗床的分类方法有多种，每种分类方法之间有区别，也有交叉。根据育苗床的支撑结构和育苗床面的放置方式不同，... 【查看详情】

视频图像处理技术的四大技术视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理，视频... 【查看详情】

5.太空农业上的应用随着航天事业的发展和人类进住太空的需要，在太空中采用无土栽培种植绿色植物生产食物可以说是的方法。无土栽培技术在航天农业上的研究与应用正发挥着重要的作用，如美国肯尼迪宇航中心对用无土栽培生产宇航员在太空中所需食物做了大量研究与应用工作，有些粮食作物、蔬菜作物的栽培已获成功，并取得了很好的效果。5.太空农业上的应用随着航天... 【查看详情】

节水灌溉-水肥一体优势：省肥节水、省工省力、降低湿度、减轻病害、增产高效一、水肥均衡传统的浇水和追肥方式，作物饿几天再撑几天，不能均匀地"吃喝"。而采用科学的灌溉方式，可以根据作物需水需肥规律随时供给，保证作物"吃得舒服，喝得痛快"!二、省工省时传统的沟灌、施肥费工费时，非常麻烦。而使用滴灌，只需打开阀门，合上电闸，几乎不用工。三、节水省... 【查看详情】

产量就是果实，而果实中大部分物质是有机不溶物，产量的高低直接相关的数据就是光合净同化率，说的直白一点就是光合作用制造的有机物质减去呼吸作用消耗的有机物质。在其他条件一样的情况下，白天温度对光合作用的影响以及夜间温度对呼吸作用的影响是非常大的，因此白天光照充足的情况下保证温度在光合作用的适宜温度，而到了夜间在作物能承受的范围内尽量降低温度以... 【查看详情】

“通过水肥一体化控制系统、循环管路系统的配套使用，与顶部洒水灌溉相比，潮汐灌溉处理的植株生长势强，壮苗指数高，节水24%-33.72%，且灌溉效率高，可节约用工27.95%；同时，控制苗床的上水和回水速度，使营养液快进，减少基质的吸水量，可使幼苗受病原菌侵害的几率减少，减少农药的使用。“通过水肥一体化控制系统、循环管路系统的配套使用，与顶... 【查看详情】

节水灌溉就是指以较少的灌溉水量取得较好的生产效益和经济效益。节水灌溉的基本要求，就是要采取的技术措施，使有限的灌溉水量创造比较好的生产效益和经济效益。水肥一体化技术，指灌溉与施肥融为一体的农业新技术，水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差)，将可溶性固体或液体肥料，按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点，配兑成的肥液与灌溉水一起，通过... 【查看详情】

地下滴灌，是把滴灌管埋入地下作物根系活动层内，灌溉水通过微孔渗入土壤供作物吸收。有的地方在塑料管上隔一定距离钻一个小孔，埋入地下植物根部附近进行灌溉，俗称"渗灌"。地下滴灌具有蒸发损失少、省水、省电、省肥、省工和增产效益等优点，果树、棉花、粮食作物等均可采用地下滴灌，是把滴灌管埋入地下作物根系活动层内，灌溉水通过微孔渗入土壤供作物吸收。有... 【查看详情】

基质的化学性状主要指以下几方面:PH值:反应基质的酸碱度，非常重要。它会影响营养液的pH值及成分变化。PH=6-7被认为是理想的基质。4.要求基质取材方便，来源，价格低廉。在无土栽培中，基质的作用是固定和支持作物;吸附营养液;增强根系的透气性。基质是十分重要的材料，直接关系栽培的成败。基质栽培时，一定要按上述几个方面严格选择。北京农业大学... 【查看详情】

超分辨率重建技术提高图像分辨率直接的办法就是提高采集设备的传感器密度。然而高密度的图像传感器的价格相对昂贵，在一般应用中难以承受;另一方面，由于成像系统受其传感器阵列密度的限制，目前已接近极限。解决这一问题的有效途径是采用基于信号处理的软件方法对图像的空间分辨率进行提高，即超分辨率（SR：Super-Resolution）图像重建，其思想... 【查看详情】