离线数据还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于统计分析，总结盘点等场景，例如，物联网平台将自动售货机上报的**汇总后保存，然后定期使用大数据分析平台分析*...

2024/04/18 查看详细

实时流式计算需要实时流式计算。各种实时预警或预测已经不是简单的基于某一个阈值进行，而是需要通过将一个或多个设备产生的数据流进行实时聚合计算，不只是基于一个时间点、而是基于一个时间窗口进行计算。不仅如此，计算的需求也相当复杂，因场景而异，应容许用户自定义函数进行...

2024/04/18 查看详细

建立基于BIM的精细化运营管理平台，可充分利用各种先进技术，实现信息资源的共享与管理、各应用系统的互操作和快速响应与联动控制，提高工作效率和提供舒适的工作环境，尽可能减少管理人员数量，让管理人员快速适应环境的变化和工作的多样化及复杂性，同时亦可简化、规范运营管...

2024/04/18 查看详细

必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本，一个节点的处...

2024/04/18 查看详细

数据自带时间戳具有时间有效性，这意味着数据处理的实时性;都是小数据，这意味着数据存储系统需要对此进行专门的设计；数据随时间延续而无限增长，这意味着数据的无限性；数据到达的速度有快有慢、负载有高有低，这意味着灵活又细粒度的资源弹性需求；数据可能是有序或无序的，会...

2024/04/18 查看详细

对象存储服务：对象存储服务（ObjectStorageService，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。其中对象是OBS中数据存储的基本单位，用户上传至O...

2024/04/17 查看详细

在物联网时代，数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据，传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据，就无法将数据的价值比较大化，大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况，大数据...

2024/04/17 查看详细

并通过3DGIS、BIM模型的运维逻辑展示故障的上下游关联及可能影响的范围。在运营管理数据的积累过程中，平台采用大数据、人工智能分析技术，为运营优化提供数据预测、支持和决策参考，提升精细化运营管理质量，降低运营成本。平台通过信息化的手段覆盖运营管理的各个方面，...

2024/04/17 查看详细

物联网是一个很宽泛的概念，是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生...

2024/04/16 查看详细

分析大数据物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告，这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的，因此必须对数据进行分岔以充分利用数据。...

2024/04/16 查看详细

需要支持数据降频、插值、特殊函数计算等操作。原始数据的采集可能频次挺高，但具体分析时，往往不需要对原始收据进行，而是数据降频之后。系统需要提供高效的数据降频操作。设备是很难同步的，不同设备采集数据的时间点是很难对齐的，因此分析一个特定时间点的值，往往需要插值才...

2024/04/16 查看详细

必须是实时处理的系统。互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等，这些场景并不需要什么实时性，批处理即可。但是对于物联网场景，需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性，物联网的商业价值就大打折扣。3...

2024/04/16 查看详细