采购经理在企业中扮演着至关重要的角色,坦助钣金云管家提供制定采购计划、采购任务管理、管理供应商关系管理、控制采购成本、合同管理等功能,提供了质检检验管理体系,可以更好的保障产品质量。通过对供应商及产品的评估分析,可以更好的进行市场分析、规避供应链风险。采购单管理可自定义审批流程,便于领导采购团队、优化采购流程、跨部门协作,而且还提... 【查看详情】
为何选择坦助钣金云管家系统?该系统能为您的企业解决以下关键问题:远程高效管理:针对企业负责人面临的时空限制,坦助钣金云管家系统提供了强大的远程监控与管理功能。无论您身处何地,都能实时掌握生产动态,有效指导生产活动,确保决策与执行的无缝对接。生产效率飞跃:系统通过智能化手段优化生产流程,减少不必要的浪费与瓶颈,让生产流程更加流畅高效... 【查看详情】
在当今竞争激烈的制造行业中,提升生产效率、优化成本控制、确保产品质量与快速响应客户需求已成为企业持续发展的关键。坦助钣金云管家,作为智能制造的先锋解决方案,正以前所未有的创新力量,助力企业重塑制造运营,迈向智能制造的新高度。一、订单交付与客户满意度的提升:在客户对订单交付时间要求严格的制造行业中,坦助钣金云管家加强了订单跟踪和管理... 【查看详情】
钣金云管家(Sheet Metal Cloud Manager)——钣金加工与机械制造企业的数字化与智能化引擎!为钣金加工与机械制造领域企业量身定制,坦助钣金云管家(TPCM)以集成化智能制造软件平台的身份,成为这些企业迈向数字化与智能化转型的得力助手。我们深刻理解企业在激烈的市场竞争中对高效、精益生产管理的迫切需求,而坦助钣金云... 【查看详情】
坦助钣金云管家服务流程精简介绍:我们为您提供一站式、高效便捷的钣金云管理服务方案,具体流程如下:初步接触:通过电话、邮件、在线聊天等多种方式,我们随时待命,快速响应您的初步咨询。需求评估:安排专业团队与您进行会议交流,深入了解您的具体需求,并据此做出有效评估。定制方案:根据评估结果,我们为您量身定制专属的钣金云管理解决方案,确保贴... 【查看详情】
坦助钣金云管家工艺管理模块:标准化生产,提升效率与质量坦助钣金云管家的工艺管理模块专注于实现生产过程的标准化和高效化。该模块通过精细化管理工艺文档、工艺流程及工艺要求,确保生产过程的每一个环节都遵循既定的标准和规范,从而提升生产效率和产品质量。通过这一模块,企业能够精确控制工艺流程,实现生产过程的透明化,减少生产中的浪费,优化经济... 【查看详情】
销售经理在日常工作中如何使用坦助钣金云管家系统功能来提升工作效率和客户满意度。坦助钣金云管家包括强大的客户关系管理(CRM)功能,使销售经理能够有效地管理客户档案、等级、权益以及订单记录,从而维护和优化客户关系,增强客户忠诚度。订单管理功能则确保销售经理能够实时监控订单状态,及时处理以确保按时交付,减少延误和积压。库存管理模块提供... 【查看详情】
坦助钣金云管家系统的研发管理模块为企业提供高效的产品研发管理解决方案,推动研发创新和生产升级,实现设计标准化、流程优化和效率提升.功能如下:1、产品列表:展示所有产品信息和生命周期状态,助企业更好的掌握产品情况.2、产品方案制定:详尽方案涵盖功能、设计、成本等,指导产品开发.3、方案审批:严格流程确保方案符合生产要求,保障开发科学性.4、... 【查看详情】
坦助钣金云管家系统的质量管理模块,在不合格品管理方面的具体功能及使用场景如下:1、自动记录与处理:在钣金加工过程中,一旦发现不合格品,系统即刻自动记录其详细信息,包括产品编号、不合格原因、发现时间等关键数据。随后,根据企业预设的处理流程,系统会自动触发相应的操作指令。这一功能极大地提高了处理不合格品的效率,减少了人为干预的延误。/... 【查看详情】
当前制造业工厂面临诸多挑战:一方面,员工工资不断上涨,产品售价却持续走低;另一方面,客户对交货周期的要求越来越短,账期却不断拉长。同时,市场对产品质量的要求越来越高,而利润空间却被不断压缩。尽管客户数量有所增加,但工厂产值却面临下滑风险。在这样的形势下,做好工厂精细化管理已迫在眉睫。 钣金云管家,作为一款专为钣金加工行业量身打造的全制程管... 【查看详情】
坦助钣金云管家系统在客户运营方面提供了一系列综合功能,以支持企业高效管理客户关系。系统能够记录和维护客户的基本信息,如公司名称、联系方式和行业分类。它还涵盖了销售跟进和客户权益管理,允许企业根据客户等级设置特定的权益,例如信用额度、账期、可欠款金额等。此外,系统支持新增和编辑客户档案,实时展示相关信息。通过客户档案全览功能,企业能... 【查看详情】
坦助钣金云管家系统的质量管理模块除质检工单管理及不合格品管理功能外,还提供以下质检统计分析及质检告警的关键功能,以增强质量管理和效率:数据深度分析:功能:系统收集关键质量数据,如产品合格率和不合格品类型分布,生成详细报告,洞察质量状况,指导改进措施。使用场景:定期监控生产质量,分析质量趋势。识别质量问题根源,如设备故障、工艺参数不... 【查看详情】