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    ②平均值；即各参数{x1,...,x9}的均值，x1负荷，…，x9背压；③方差矩阵；针对每一工况数据，即某个{x1,...,x9}，都会通过贝叶斯理论计算得到它属于每类的概率，例如属于类、第二类、第三类的概率分别为、、，其中，属于类的概率为，那么就将该工况数据分到类，无论是针对历史数据分类时还是实时数据分类时都是这个过程，只不过历史数据会影响每一类的总体特征，而在调用时，只是为了给实时数据选用合适的模型，并不影响已分好的数据种类。在给定训练样本的情况下，根据em算法估算不同高斯组分的均值和协方差以及每个高斯分布的混合系数，得到终的概率分布情况。模型建立。通过gmm建模得到不同的数据类，针对不用类的数据以机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度和空冷凝结水温作为输入，以理论背压作为输出，采用bp神经网络进行理论背压的建模。将80％的数据进行训练，剩余20％的数据进行验证，本实施例中，bp算法程序流程如图2所示。不断修正模型中的隐层层数以及每个隐层的节点数，反复训练相关权重将误差控制在3％以内，以符合工程实际应用。步骤(5)散热翅片清洁状况监测。得到不同类数据的理论背压模型后。盐城折叠散热翅片

    本实用新型属于翅片定位装置技术领域，具体涉及一种散热翅片加工用定位装置。背景技术：散热翅片通过增加与空气的接触面积，进而增加散热的速度，能够有效的对物体进行快速冷却。在翅片散热管的生产过程中，需要通过高频焊将翅片按照设计间距焊接在管道上。由于在焊接过程中，散热翅片容易受到焊头的触碰而发生位移，造成散热翅片之间的间距发生改变，需要不断停止焊接过程中并对散热翅片的位置进行校正，另外，在焊接过程中散热翅片的晃动也会影响焊接质量，因此，在焊接过程中必须对散热翅片进行定位，以提高焊接效率。技术实现要素：本实用新型的目的在于提供一种散热翅片加工用定位装置，以解决上述背景技术中提出的问题。为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种散热翅片加工用定位装置，包括支架和定位齿板，所述支架设置有两个并间隔分布，所述支架的顶端固定有卡套，所述卡套分别用于固定管道的两端，所述管道上套设散热翅片，所述支架之间固定有支撑板，所述支撑板上螺纹连接有螺杆，所述螺杆的顶端通过连接座与托板转动连接，所述托板上通过螺栓可拆卸安装有定位齿板。推荐的，所述螺杆的底端销接固定有调节轮。推荐的，所述支架上设有竖直分布的滑槽。购买折叠散热翅片调试

    第二凸起部3凸起的高度小于凸起部2凸起的高度。将第二凸起部3凸起的高度设置小于凸起部2凸起的高度是为了防止对风道造成影响，降低风阻。推荐的，第二凸起部3为条状结构，其中，每个第二凸起部3之间相交，或者每个第二凸起部3之间为平行等距设置。由于第二凸起部3设置在翅片本体1上，将第二凸起部3设置成条状结构，有助于增强翅片本体1的结构强度，提高翅片本体1的使用寿命；另外，将第二凸起部3之间平行等距设置，可以使流体进入风道时与翅片本体1之间的摩擦趋向均匀，因此，可以提高换热的稳定性，同时，由于第二凸起部3凸起的高度较小，将第二凸起部3之间平行等距的设置有利于降低加工的复杂性，降低加工的难度。推荐的，翅片本体1为经过亲水处理的金属箔片。由于翅片本体1在换热的过程中由于温差可能会积霜，甚至结冰，因此，采用经过亲水处理的金属箔片，如亲水铝箔、不锈钢箔或普通光箔等，可以减少翅片本体1之间的凝露水或融霜水的积聚现象，改善换热性能。推荐的，凸起部2为三角形、方形、圆形、椭圆形、泪滴形中的任意一种。凸起部2可以设置为不同的形状，只要保证能对流体起到导向的作用即可，可以根据实际的生产需求进行合理适配。实施例2如图2所示。

    与实施例1不同的是，本实施例中的翅片本体1还设置有第二凸边12和第三凸边13，第二凸边12和第三凸边13分别与凸边11的两端圆弧过渡连接。其他结构与实施例1相同，这里不再赘述。在本实施例中，增设第二凸边12和第三凸边13，加强了翅片本体1的支承能力，同时，同时，也可以对流体进行限流，起到导流的作用，从而形成不同的风道。上述说明示出并描述了本实用新型的若干推荐实施方式，但如前所述，应当理解本实用新型并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施方式的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述实用新型构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本实用新型的精神和范围，则都应在本实用新型所附权利要求的保护范围内。

    通过背压偏差的相对值以及变化趋势监测实时空冷散热翅片脏污程度。图3为本发明实施例中的提供的确定背压偏差的示意图。本发明实施例提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，利用背压偏差检测空冷散热翅片的灰污状态，空冷散热翅片的冲洗会更加科学，能够更好预测空冷的脏污程度，有效提升机组背压和空冷风机耗电率的经济性。解决了现有技术中，直接空冷散热翅片冲洗没有相关依据，冲洗工作只能根据日常经验开展，因气候环境、机组负荷等外界条件的变化使得无法判断空冷散热翅片的脏污程度，不能够指导空冷散热翅片的开展工作，因此存在冲洗不及时、冲洗过量的问题，不能实现优运行方式。同时，本发明还提供一种空冷散热翅片灰污状况监测装置，如图4所示，该装置包括：数据获取模块401，用于获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；建模模块402，用于将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；理论背压确定模块403，用于利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；监测模块404，用于根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。盐城折叠散热翅片

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    而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。如图1所示，为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，所述的方法包括：步骤s101，获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；步骤s102，将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；步骤s103，利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；步骤s104，根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，基于冲洗后预设时段内的空冷换热翅片在清洁状况下的工况数据，利用神经网络算法进行背压模型建模训练，生成理论背压模型，利用生成的理论背压模型确定当前工况下的理论背压数据，根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差，根据背压偏差确定直接空冷散热翅片脏污程度，即利用背压偏差作为参考指标指导进行空冷冲洗等相关工作。本发明一实施例中，将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练。盐城折叠散热翅片

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