浙江国产化目标识别情况

成都慧视光电技术有限公司的RK3399处理板是采用的国内AI智能开发板OrangePI4，植入慧视光电自主研发的智能图像算法，基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对目标进行自主检测、识别或者手动锁定，同时可以根据输出目标的靶量信息，对目标进行实时跟踪。双光测温组件是基于RK3399图像处理板，推出的一款用于高温人群体温筛查的组件产品。基于该组件，可快速展开各类用户终端产品的集成设计。其中可见光模组和红外测温模组，分别通过配套提供的FFC软排线与RK3399图像处理板连接。慧视光电成功研发全国产化智能处理板。浙江国产化目标识别情况

传统的工地，基本是靠人在监督、管理，监督管理人员一旦监督不到位就会出现纰漏，引发事故隐患，因此管理人员和施工人员、管理人员和项目之间不能实时有效的沟通，导致管理人员难以管理项目和施工人员的工作情况，造成项目进度慢、人员安全难管控的问题。而智慧工地的建立可以有效的对工地进行管理。下面我们重点介绍AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽监控：可以通过对监控视频的图像处理，有效的实时监控施工人员是否配带安全帽，如果没有佩戴，那么会对相关人员进行框选，然后在后台报警。2.安全作业监控：可以通过对监控视频的图像处理，对违规区域作业进行有效监督。3.物资监控与防盗：可以对进入设定的监控区域内的可疑人员进行有效的提醒，从而起到有效监督物资。上海快速目标识别解决方案智能图像处理，灵活高效的图像解决方案。

随着5G快速发展，一个万物智能互联的世纪应运而生，人工智能也随着智能互联的发展充满了生机，市场对智能图像处理板的要求也越来越高。随着国内相关行业市场对图像处理板卡要求的日益提升，慧视光电推出了目前市场上基于RV1126的较小型的图像处理板卡。产品作为人工智能通用平台，用于城管、银行、边海防、电力、无人机与机器人、车辆集成等领域，快速对现有设备完成智能化升级。同时客户可根据需求自己做适配的电源板、电气接口等进行二次开发。

无人驾驶汽车是计算机视觉技术应用的重要领域。在自动驾驶过程中，通过对车道线、前后方车辆和行人等目标的准确识别，为更高级的行为选择、障碍物规避以及路径规划功能提供了基础，这其中的一项关键技术就是目标跟踪。由于实际路况极为复杂，基于传统目标检测的辅助驾驶技术性能难以得到大幅提升。随着技术的发展，采用深度学习可以直接学习和感知路面和道路上车辆的特征，经过一段时间的正确驾驶过程，便能学习和感知实际道路情况下的相关驾驶技能，无需再通过感知具体的路况和各种目标，大幅提升了辅助驾驶算法的性能。智能化图像处理板，让监控视觉及应用更智能更高效。

提到AI智能图像算法，自然而然会想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世纪，当时的巴斯卡和莱布尼茨萌生了智能机器的想法。到了十九世纪英国的数学家布尔和德国的摩尔根提出了思维定律可以称为人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计的“计算机器”，被认为是计算机硬件，也就是人工智能硬件的前身。电子计算机的发明，是人工智能称为可能。因为一战、二战原因，人工智能暂时处于了停滞期，到了20世纪60年代末，人工智能又迎来了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能进入发展的快车道，到了二十一世纪，人工智能取得了长足的进步，让我们的生产、生活方式产生了巨大的变化。智能目标识别及追踪，让目标无处可藏。河北省时省力目标识别系统

慧视光电助力电力巡检智能化进程。浙江国产化目标识别情况

目前的跟踪算法分为两大研究方向：相关滤波和深度学习，其中基于相关滤波的方法在实时性方面有明显的优势，而基于深度学习的方法在跟踪准确性和鲁棒性方面优势较高。慧视光电团队针对实际应用过程中情况，尤其是在相机抖动、目标遮挡、变形和环境干扰的情况下，结合硬件平台性能，对相关滤波和神经网络进行优化设计，可获得更佳的跟踪效果。针对红外弱小目标，常用的模板类方法因提取不到有效的目标特征，在受到大量背景信息的干扰下，会出现跟踪失效情况。慧视光电团队以点跟踪技术为主体，结合模板类跟踪方法去除相机抖动干扰，再加入对目标的运动预测，研发了一种性能优异的红外弱小目标跟踪技术，在反无人机、远距离目标弹窗等领域得到的良好的应用。浙江国产化目标识别情况

成都慧视光电技术有限公司是一家贸易型类企业，积极探索行业发展，努力实现产品创新。是一家有限责任公司企业，随着市场的发展和生产的需求，与多家企业合作研究，在原有产品的基础上经过不断改进，追求新型，在强化内部管理，完善结构调整的同时，良好的质量、合理的价格、完善的服务，在业界受到宽泛好评。公司拥有专业的技术团队，具有电子元器件，光电子器件，通讯设备，仪器仪表等多项业务。慧视光电顺应时代发展和市场需求，通过**技术，力图保证高规格高质量的电子元器件，光电子器件，通讯设备，仪器仪表。