为建设数字工业,打造数字化虚拟工厂,提高工厂的工厂建设,运营管理水平,采用alameta产品作为工厂数字化设计,施工,采购,调试,运维,改造等全生命周期阶段三维综合信息数据管理平台,用于支撑工厂阶段化数字建设成果发布,整合,利用,集成,共享,以及神话应用综合管理。
alameta构建了综合信息数据管理平台,作为统一的三位设计协作平台,实现不同专业,不同厂商三维设计模型数据集成与共享,以及无插件在线可视化查阅工程数据信息。采用平台做为项目信息整合的互联枢纽,建立了统一的,标准的工程项目信息管理基础平台,将项目中三维模型,文件图纸,数据信息等各类信息统一管理,解决工程项目数据间缺乏整合及相关的问题。同时,采用平台提供的三维模型数据利用服务,嵌入设计专业过程,实现三维可视化 新一代数字孪生先进技术理念,将线下的场景搬到线上,1:1复刻真实世界,掌握城市实时动态,助力运行管理。天津智慧工厂可视化费用是多少
近年来,随着数字孪生城市的发展兴起,城市信息模型、实景三维城市、物模型、城市仿真等相关概念与技术得以加速发展,同时也出现了技术交织带来的概念混淆问题。从发展重心来看,几个领域各有侧重,均不***,可共同构成数字孪生城市全部能力。实景三维城市注重实体测绘与底图服务,兼具建模、感知等功能;城市信息模型注重建筑建模与城市要素管理,兼容地理信息、物联网等功能;物模型注重感知设备的语义建模,突出属性与模型的结合表达;城市仿真注重在数字空间基于算法与数据的模拟推演,兼具建模、交互等能力。业界普遍认为,各条技术路线**终都将走向数字孪生城市,应综合以上各领域的突出技术优势,集地理信息、物联感知、信息模型、算法仿真、虚实交互等技术能力于一体,支撑构建未来城市发展新形态。深圳运营智慧工厂可视化联系方式通过可视化的管理方式,实时、动态、直观的对园区,工厂,校园,内部建筑设备从宏观到微观进行***管理。
感知工业节能:建设基于物联网的能源管控平台,利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施,并能根据实时的能耗信息,实现优化控制和集约化生产。
随着泛在感知网络技术的发展,使得MES对制作过程感知和可视化能力变得越来越强,使得提升MES分析,诊断,优化能力的大幅度提升成为可能,也必将会改变部分mes标准功能的业务流程--设备运维从点检、巡检--预测,预防性维护;离线、经验式排产和调度:》在线优化派工与调度。
通过全栈三维可视化技术来进行精细化建模,打造整个厂区环境,从园区、车间、生产流水线、设备的逐级可视,还原工厂车间布局,生产设备模型,生产工艺等,并展示各类设备的空间位置,清晰完整地展现整个工厂环境同时,按照从原料入厂到成品出仓(含检验)的实际工艺流水线仿真展示生产的整体流程,表现关键设备动作、物料流向、生产流程流畅程度等;对接工艺流程系统,基于3D场景实时模拟工艺流水线的状态,如正常、故障、拥堵等。在系统中模拟展示物料、 AGV车辆聚集情况,用户可通过调节特定工艺流程参数模拟仿真工艺变化,调试生产方案,发现生产线隐含问题,提高实际生产线工作效率如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等。
设备维保不再经验化电子行业离散型制造模式导致大多数企业面临信息孤岛的困扰。一方面,生产现场的制程数据是各自**的,信息透明化程度不足,依赖人工去收集处理再上报,另一方面,“工厂的设备运维保养工作,一般是线下进行的、不可量化的。”“家电制造行业的工厂中,很多设备属于非标设备。当工厂导入新设备时,一开始设备的故障率往往非常高,如果没有一个好的维保方案来快速解决问题,降低故障率,将非常影响产能。这是一个非常关键的痛点。”在日常管理中发现,没有设备维保数据的统计,导致企业很难计算出设备导致的产能损失。不*如此,设备的维修高度依赖维修工程师的个人经验,故障处理的方法和经验都没有系统地管理起来,当遇到下次的故障问题还需要人工去研讨处理方法,这也将造成大量产能的浪费。”在惠州的注塑厂、TV厂和机芯厂已经实现了设备运维人员的统一管理,运维人员的工作量和绩效同时也能做到在线管理。”设备互联平台的导入降低了设备异常导致的无作业工时和产能损失,节省了大量成本。通过设备联网,可以进行预防性的维护和保养、减少设备突发性故障,这也是项目的总体布局。如果用一个平台去统一管理设备的维保记录,就像做一个记录笔记。通过在飞机上部署的大量传感设备,波音可以实时检测飞机出现的故障和潜在隐患。北京智慧工厂可视化
加工柔性化:根据多元化的产品要求,灵活的采用不同的制造工艺和手段进行加工。天津智慧工厂可视化费用是多少
运维人员可以对设备的健康状态有非常明确感受,降低了故障的处理时长,减少了设备故障导致的无作业工时。并且,在人效方面,实现了绩效在线、工作量在线,管理者可以看到运维人员的工作量情况,而工作人员可以实时看到自己的绩效排名,“这对员工来说有非常大的积极作用,可以说侧面地提高了工作效率,可降低30%无作业工时。”叶波表示。而比较亮眼的功能部分就是利用东智MFA大数据多因子分析建模工具,对工厂的关键设备完成了将近10个模型的建立,对设备进行预测性维护,这能给工厂效率带来非常直观的积极作用。07设备管理精度的提高需要循序渐进“设备管理的精度是需要一个不断迭代的过程,需要逐步积累。”李业生深知,设备的损耗问题,在实际保养过程中很难发现,只能定点去添加润滑油等操作,而磨损积累到一定程度机器就会突然坏掉,这**地影响产能。另外,产品适配性,使用不同模式去制造过程中,会有一些公差存在,但是通过设备去设计的时候,**按照一种规格去设计,会造成模具生产没问题,但是生产密封件的时候会出现偏差,这时候故障就会显现出来。如今,通过设备联网和生产管理数字化升级改造,可以通过数据采集方式有效地识别出来。天津智慧工厂可视化费用是多少
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