客运企业需要什么，我们就研发生产什么，基于客运巴士市场对巴士扫码验票支付的需求，臻智付自主研发生产的二维码扫码验票支付终端在刷卡乘车的功能基础上，又添加了人脸识别乘车功能，让市民享受更便捷、更安全的出行体验。
巴士扫码验票支付系统属于“智慧出行移动支付系统”。乘客可通过智慧出行云平台进行在线购票、退票、改签、电子检票、扫码上车、乘客上车时，只需将手机码或者纸票码对准智能扫码验票终端扫描仪，扫码识别通过后即可支付乘车费用，整个过程只需0.3秒，自助扣费闭环操作，全流程电子化能力将助力全国更多客运企业进行信息化、智能化升级。 企业通过系统合理规划，减少通勤车空载率，避免空驶 通过扫码验票数据进行分析和规划线路，实现合理调度。贵州扫码验票终端
公交人脸识别刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
扩展：身份证实名制验证
二维码识别功能，可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 旅游景区扫码验票系统针对各类景区，滑雪场，滑冰场，游乐场，水上乐园等各类接送班车要求可以按客户要求定制更多功能。
我司的公交刷脸收费系统可以提供多种数据
智慧城市主要的体现之一就是智慧公交，公共交通的发展也面临着众多的机遇与挑战。用户的个性化需求不断突出，体验式消费、“智能公交”突破传统单一的公交收费模式，实现多种支付方式为一体的收费体系。在这样的挑战下，许多公交公司也开始顺应趋势进行管理与服务的优化提升，实现一卡通“智能公交”出行。
一、公交收费系统可以给主管部门带来的的数据分析：
1.公交乘车人数的客流数据
能查询各时间段、各站点的客流数据；能精确查询单个客流数据；能锁定单个用户的使用记录；
2.公交乘车时间段客流分析
精细记录每天各时间段及总的时间段客流与交易金额；详细记录在特定时间段的客流量，以便精细营销；
3.公交站点客流分析
查询各站点每天的客流量机总的客流量；站点的所有用户数据管理；可分租管理出行地点的客流总量；自定义站点查询客流数据；
4.市民出行支付数据分析
公交收费系统详细记录市民出行方式的选择；记录各大支付方式的使用率；分析乘客属性，使用方式，便于定向推广营销。
5.针对城乡公交可以实现智能化收费，解决阶段收费难题
我们不要完全依赖刷脸支付模式，有扫码和刷卡的情况下可以用前两种模式，刷脸的现在是一种比较时尚方便的支付方式，也比较新颖。用户可以不需要携带任何媒介即可完成支付，如此快捷的方法有好处也有坏处。刷脸支付比起数字密码支付简便，也不会出现忘记自己脸的这种的情况，但是使用数字密码容易忘记密码，这让不少记性不好却又不愿意动笔的用户头疼不已。刷脸支付无疑是这部分用户的”福音”，再也不用担心自己会忘记密码了。但是安全是分级别的，往往越古老的安全方式越不容易被**，所以刷脸支付建议使用在小额支付领域，扫码验票终端支持远程参数设置、远程升级、远程采集数据。
臻智付科技服务智慧交通领域已经有十几年的行业经验，与多家**企业合作，比如与腾讯企业，支付宝，腾讯，中国移动，中国银联，恒大，百度。。等企业提供智能车载终端设备，这些合作企业从我司初期研发的Linux的机器开始合作，到近期的安卓广告机的深度合作，产品应用在智能消费，消费电子等场所，**近我司自助研发生产公交刷脸支付扫码终端再一次得到了客户的认可，我们提供的商业落地方案多见成效。未来臻智付将继续携手更多的合作伙伴打造基于人工智能，智慧交通领域的生态系统。我司将加大研发投入，积极学习，提高关键技术，遵循行业标准，加大技术成果转化。游乐园扫码验票机，节约开支成本。湖北游乐场扫码验票
巴士扫码验票机屏幕采用5英寸高清液晶屏，支持4G传输，保证良好的网络连接性能，确保票务系统的准确连接。贵州扫码验票终端
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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