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步态评估系统基本参数
  • 品牌
  • MEDTRACK
  • 型号
  • 步态分析仪半米板
  • 类型
  • 下肢康复运动器
步态评估系统企业商机

一个完整的周期步态称作“步态周期”。一个步态周期被分成了两个阶段,分别是“支撑阶段”和“摆动阶段”。并且又进一步分为了七个小部分,每一部分都有各自的特征及相关参数。时空测量是对速度、节奏、步长、周期时间、时间百分比等多个参量进行的测量与分析。步态分析是研究步行规律的检查方法,通过生物力学和运动学手段,揭示步态异常的关键环节和影响因素,从而指导康复评定和***,也有助于临床诊断、疗效评定、机制研究等。而便携式步态分析更是**提高了医患者的工作效率啊!Medtrack足底压力步态分析系统实验室与国内多家**医疗机构常年保持合作,不同种类疾病与步态相关的研究。定制步态评估测试

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而影响步态的常见因素主要有两种: 骨关节因素:由于运动损伤、骨关节疾病、先天畸形、截肢、手术等造成的躯干、骨盆、髋、膝、踝、足静态畸形和两下肢长度不一致。疼痛和关节松弛等也对步态产生明显影响。神经肌肉因素:***损伤,包括中风、脑外伤、脊髓损伤和疾病、脑瘫、帕金森氏综合征等造成的痉挛步态、偏瘫步态、剪刀步态、共济失调步态、蹒跚步态等。步态分析的适用领域: 系统损伤,如:脑卒中、脑外伤后偏瘫、脑瘫、帕金森病、小脑及其传导路病变。骨关节疾病与外伤,如:截肢、髋膝关节置换术后、关节炎、韧带损伤、踝扭伤、下肢不等长等。下肢肌力损伤,如:脊髓灰质炎、股神经损伤、腓总神经损伤等。其他:疼痛。医院步态评估系统厂家利用足底压力步态分析系统来分析足部情况的地方已经覆盖到了各个领域。

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足型根据足弓的状态分为正常足、高弓足、扁平足,足弓的健康与否关系着足部对身体的支撑和受力平衡。如果足弓有问题则会影响骨骼、肌肉的正常功能,对日常生活行动上也有不同程度的影响。一、步态分析仪应用原理采用力的传感技术对足底压力的分布进行检测,在一台设备上同时时间静态和动态的测试、分析、训练的功能。根据不同区域足部压力的大小分布,检测结果会采用不同的颜色进行区分,对比健康足底压力的分布情况可以直观了解到足部的哪一区域出现了问题。除了对足底压力的检测,步态分析仪还可以对检测者进行平衡测试,通过力量和压力中心曲线分析人体的平衡状态。

如今,大多数智能手机都内置加速计,可以检测用户的步态相关数据。该系统由研究人员设计,不需要任何额外的硬件来运行,因此升级现有的智能手机不需要额外成本。工作原理是不断分析智能手机内置加速计收集与步态相关的数据,并在检测到步态模式的异常变化时,通过电子邮件通知智能手机的主人。研究人员在论文中解释说:如果认证结果是积极的,那么认证过程就会在后台不间断地进行。如果认证失败,设备的位置信息应该发送到预先确定的电子邮件地址,通知授权用户设备的位置。该方法由传感器数据采集单元、预处理单元、分类算法和评价系统组成。芯康足底压力步态分析系统,使用操作便捷,软件简单易懂,设备轻薄便携。

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    底墨迹法是步态分析早期和简易的方法之一。在足底涂上墨汁,在步行通道(一般为15-20cm)铺上白纸。测试动物走过白纸,留下足迹,便可以测量行走步态。步行同时用秒表记录时间。这种方式不需要复杂设备,但是十分耗时,所以实际实验过程中越来越少用到。可以获得的参数包括:步长(Steplength):指一足着地至对侧足着地的平均距离。国内也有称之为步幅。步长时间(steptime):指一足着地至对侧足着地的平均时间,相当于支撑相早期和中期。步幅(Stridelength):指一足着地至同一足再次着地的距离。国内也有称之为跨步长。步行周期(cycletime):指平均步幅时间(stridetime),相当于支撑相与摆动相之和。步频(cadence):指平均步数(步/min),等于:60(s)÷步长平均时间(s)。由于步长时间两足不同,所以一般取其均值。有人按左右步长单独计算步频,以表示两侧步长的差异。步速(velocity):指步行的平均速度(m/s),等于:步幅÷步行周期。步宽(walkingbase):也称之为支撑基础(supportingbase),指两脚跟中心点或重力点之间的水平距离,也有采用两足内侧缘或外侧缘之间的**短水平距离。左右足分别计算。足偏角(toeoutangle):指足中心线与同侧步行直线之间的夹角。 足底压力步态分析系统分析数据包括峰值压力、峰值压强、区域PTI数据、内外翻数据、重心位置等多种数据。定制步态评估姿态

芯康多年从事足底压力步态分析系统产品销售,产品***分布于全国各省市。定制步态评估测试

    大多数步态数据集都是在相对固定和受限的环境中采集的,如实验室或静态室外环境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步态识别研究中**常用的数据集。CASIA-B包含124个对象和13,640个序列,它建于2006年。OU-MVLP由10,307个身份ID和288,596个行走视频组成,就对象数量而言,它是一个大步态数据集。更多数据集的统计数据见表1,这些数据集主要是在受控环境下构建的,是为预定义的跨视角步态识别而设计的。然而,在真实场景中,步态识别会遇到完全不受约束的挑战,如不同的视角、遮挡、各种携带和穿戴条件、复杂和动态的背景干扰、照明、行走方式、表面影响等。现有的基准远远落后于实际步态识别的要求。考虑到人脸识别和行人重识别(ReID)的成功,现在是时候在野外进行基准步态识别了。 定制步态评估测试

明升禾科技(北京)有限公司目前已成为一家集产品研发、生产、销售相结合的生产型企业。公司成立于2019-04-02,自成立以来一直秉承自我研发与技术引进相结合的科技发展战略。公司主要产品有足底压力步态分析系统,动静态功能评估及训练系统,三维动态脊柱及姿态评估系,糖尿病足动力检测系统等,公司工程技术人员、行政管理人员、产品制造及售后服务人员均有多年行业经验。并与上下游企业保持密切的合作关系。依托成熟的产品资源和渠道资源,向全国生产、销售足底压力步态分析系统,动静态功能评估及训练系统,三维动态脊柱及姿态评估系,糖尿病足动力检测系统产品,经过多年的沉淀和发展已经形成了科学的管理制度、丰富的产品类型。明升禾科技(北京)有限公司本着先做人,后做事,诚信为本的态度,立志于为客户提供足底压力步态分析系统,动静态功能评估及训练系统,三维动态脊柱及姿态评估系,糖尿病足动力检测系统行业解决方案,节省客户成本。欢迎新老客户来电咨询。

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