查询分析

敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式，提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从按天计算缩短到按小时计算，时间效率提升明显，直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复，文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供，还可以进行存储级快照，快速地保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，通过跟踪数据流向，识别使用状态，切换数据版本实现测试数据版本的快速回退，有助于对数据版本的良好管理。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现集中统一的闭环式管理。哪个产品支持向导式敏感数据处理流程？查询分析

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值：以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的，力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点，综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素，提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案，在保证数据安全的同时，充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块：数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控，在保证数据使用安全的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本，通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。查询分析国内排名靠前的CDM技术是什么？

基于CDM技术的敏捷数据管理方案，通过一份原始数据副本，可快速创建出多个虚拟数据副本，这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用任何存储空间，且整个发布动作可以在分钟级完成。也就是说，该方案在通过获取一份生产数据作为黄金副本的情况下，可对外发布多份虚拟数据用于准生产、测试环境等场景的数据交付，每一份虚拟数据都是互不影响的，并且是可读写的，数据在经过变更后，可通过快照进行状态保存，多个快照之间可以任意切换，这种数据发布方式比传统拷贝的方式，方便快捷、耗时短，且虚拟数据集中存放在数据存储池中，通过数据挂载方式交付给目标环境使用，实现了数据快速交付与管理，并且实现了数据的集中管控。

敏捷数据管理平台（Agile Data Management，简称 ADM）是采用数据库虚拟化等**技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。上讯ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。

ADM采用基于CDM技术的数据备份方式，不同于传统备份方式，CDM技术是以原格式备份为基础，生成具有应用一致性的“黄金副本”，再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份（又称Image copy）是指直接备份原始的数据文件格式，不生成备份集，好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据，都来源于这份原格式备份的“黄金副本”，只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据，TB量级的数据恢复时间为分钟级，缩短了数据恢复的时间；同时，每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源（相较于原始容量几乎为 0），且虚拟副本的数据都是可读可写的，而这些变量数据会消耗一定的存储资源（经过实践分析，变量数据一般不会超过数据总量的10%），从而减少存储资源开销和管理成本。上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四位一体的数据管理产品。随机生成

上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？查询分析

企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为 CDM 技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。查询分析