步态识别的目的是根据视频中人的行走方式来识别一个人。与人脸、指纹、虹膜和掌纹相比,步态难以伪装,可以在很远的距离内工作,这使得它在犯罪预防、法医鉴定和社会安全方面具有独特的潜力。由于深度学习的蓬勃发展,在受控环境下识别步态已经取得了重大进展。近步态识别的基本引擎包括网络架构的演变、损失函数的设计和不断增长的步态基准。尽管步态识别在过去几年中取得了令人印象深刻的进展,而且它具有长距离识别的独特优势,但这种技术尚未在现实世界的应用中得到部署。一个值得注意的障碍是,几乎没有公共基准来训练和评估野外的步态识别器。足底压力步态分析系统是一种用于步态分析的常用工具。自主研发步态评估分析

步行条件
1、肌力:肌力是完成关节运动的基础,为了保证步行周期的支撑相稳定,单侧下肢必须能够支撑体重的3/4以上。或者双下肢的伸肌(主要是指股四头肌、臀大肌等)应达到3级以上,才能保证另一下肢能够从容完成向前摆动的动作。
2、平衡能力:人体的平衡是指身体所处在的一种稳定的姿势状态,或是指人体在运动或受到外力作用时能自动调整并维持姿势稳定性的一种能力。不同的步行环境对平衡有不同的要求,如果只是在室内的步行,平衡能力只需2级,一旦进行室外步行,则平衡能力必须到达3级。
3、协调能力及肌张力均衡:步行中为了保证双下肢各关节在步行周期的各个不同时期发挥正常作用,双侧上、下肢的肌肉主要指引起各关节运动的主动肌、固定肌以及协同肌和拮抗肌之间,能协调配合,特别是拮抗肌之间的肌张力和肌力的协调匹配。
4、感觉功能及空间认知功能:感觉是步行的基础,特别是本体感觉直接影响步行的进行。步行中上下肢各关节所处的位置,落步时的步幅及深浅高低等均直接影响步行完成的质量。
5、中枢控制:是指***系统在对多种感觉信息进行分析整合以后,下达的运动指令,任何原因导致的***系统损伤和破坏,都会影响对步行的控制,产生异常步态。 自主研发步态评估分析足底压力步态分析系统在医疗领域适用于骨科、康复科、内分泌科、神经内科 、老年病科 、以及体检中心等科室。

在基于机器视觉的步态识别中,系统利用摄像机获取数据,然后利用图像处理技术对数据进行分析。另一方面,基于地面传感器的步态识别系统通过一个垫子工作,这个垫子可以测量一个人的步伐所产生的力量和速度。基于可穿戴传感器的步态识别系统使用带有传感器的可穿戴设备,如加速度计、陀螺仪传感器和力传感器,来检测和记录步态活动。研究人员在论文中写道:这篇论文介绍了一种智能手机用户认证系统的开发,该系统利用了该设备已有的硬件。身份验证是基于智能手机用户的步态模式,这是一种生物特征。比勒陀利亚大学和香港城市大学的研究团队开发了一种基于可穿戴传感器的步态识别系统,该系统利用了智能手机已有的硬件,尤其是其加速度计。
传统的异常步态诊断主要通过医生观察病人的临床表现及发病史来判断,因而,无法对患者由疾病所引起的异常步态进行精确的定量分析和定性诊断,对于辅助***以及临床检测的解决方案相对较少。随着技术的发展,逐渐形成了一门叫作“步态分析”的学科分支,步态分析通过数据融合、运动学、生物力学和计算机学等多种技术手段来综合分析人体步态的关键环节和影响因素,研究人类步行的运动规律,以达到对步态的评估。步态评估系统可以对步态进行精细定量的分析,以此来判断是否发生异常以及可能发生的疾病,并对后期的效果给出科学的评价,达到辅助医生进行疗效评估的作用。另外,也可以对早期疾病进行预防,有些神经类疾病早期症状不是很明显,在诊断时通过医生的观察,无法做出预判,但是可以通过采集患者的日常步态数据,对步态进行分析,评估步态异常与相应疾病评估程度,给出异常评估报告,以防止一些疾病进入严重状态。在这些疾病的发作早期和慢性阶段进行步态评估,将对后期的方案起到积极的作用。 足底压力步态分析系统主要应用于临床评估训练,体育科研,高校教学研究等领域 。

一种步态评估方法,适于包括步态评估装置的步态评估系统,其特征在于,包括:由所述步态评估装置从压力检测装置取得用户行走于其上的多个压力数值,其中所述多个压力数值对应于所述用户的多个步伐;由所述步态评估装置基于所述多个压力数值取得所述用户的多个步伐特征数值;由所述步态评估装置基于至少一肢体感测装置提供的感测数据取得所述用户行走于所述压力检测装置上时的多个行走肢体特征数值;由所述步态评估装置基于所述多个步伐特征数值及所述多个行走肢体特征数值评估所述用户的步态。芯康足底压力步态分析系统,可定制规格,设备使用方便,维护便捷,性价比高。自主研发步态评估分析
足底压力步态分析系统对患者综合测试量化指标,对比不同疗法进行研究。自主研发步态评估分析
多场景步态分析是基于AI的便携式步态体态分析系统,系统通过微型足部传感器、手机图像处理技术,对人体数据进行分析,进而定量评估步态、体态、损伤风险,为风险规避、训练计划、体质提升提出改进依据。小型化,便携,不受使用场景限制,可测试动态步态,测试数据维度和频次更高,结果更加精细。无触觉式穿戴。测试方便,即穿即测,后续增值服务空间,PC、APP、平板三端结合,现场发报告。微观动作分析包含了着地仰角、着地内翻角、离地仰角、外翻幅度、拍地速度、着地外翻速度、步偏角。举例说一下步偏角。步偏角是指踝关节在水平面上做内外旋时形成的角度,若步偏角小于标准值时,则说明该名测试者走路有内八字倾向。若步偏角高于标准值时,则说明该名测试者走路有外八字倾向。 自主研发步态评估分析
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