ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
ADM平台的两种典型使用方案既解决了数据使用的效率问题,也保证了数据的安全问题:生产网数据使用方案。通过ADM平台部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出ADM存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。测试网数据使用方案。在生产网及测试网均部署ADM平台,通过生产网中的ADM可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据变形处理,之后将变形后的副本数据发送到测试网中的ADM,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。该方案中,所有数据副本的生成及流转都未出ADM平台,既保证了安全,又提升了效率。上讯信息的ADM产品怎么样?敏感数据和变形规则绑定

通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块,实现了测试数据版本迭代管理,提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新,移动应用业务不断扩张,企业面临着前台业务频繁更新升级的现状,为保证既有业务稳定,需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试,因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案,便于测试数据版本的即时调用,迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题,通过对数据库状态进行定时或即时的记录,管理和维护当前虚拟数据库的数据,使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据,经过测试后保存当前的数据库使用状态,便于开发测试的数据版本迭代,通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。数据恢复方式什么产品能对接NBU直接恢复?

敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式,提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库,进而,快速将测试数据传输到下游的开发测试环境,这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间,通常从按天计算缩短到按小时计算,时间效率提升明显,直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复,文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供,还可以进行存储级快照,快速地保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,通过跟踪数据流向,识别使用状态,切换数据版本实现测试数据版本的快速回退,有助于对数据版本的良好管理。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现集中统一的闭环式管理。
上讯信息自成立以来始终致力于国产化技术创新,自主产品敏捷数据管理平台(ADM)是国内副本数据管理(CDM)领域较早发布的产品,重点攻克数据库虚拟化、敏感数据管理等**技术,实现数据采集、存储、流转、传输以及交付各个环节的全流程化管理,为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。此次被推选入“网信自主创新尖锋榜-产品奖”,证明ADM产品得到了行业内机构和专业人士的认可,再次彰显了ADM突出的创新技术和产品优势。国内排名靠前的CDM技术是什么?

基于CDM技术的敏捷数据管理方案,通过一份原始数据副本,可快速创建出多个虚拟数据副本,这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用任何存储空间,且整个发布动作可以在分钟级完成。也就是说,该方案在通过获取一份生产数据作为黄金副本的情况下,可对外发布多份虚拟数据用于准生产、测试环境等场景的数据交付,每一份虚拟数据都是互不影响的,并且是可读写的,数据在经过变更后,可通过快照进行状态保存,多个快照之间可以任意切换,这种数据发布方式比传统拷贝的方式,方便快捷、耗时短,且虚拟数据集中存放在数据存储池中,通过数据挂载方式交付给目标环境使用,实现了数据快速交付与管理,并且实现了数据的集中管控。什么产品能用于数据的备份与恢复?数据恢复方式
上讯ADM产品的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建,并秒级分发至数据使用方。敏感数据和变形规则绑定
为满足企业对数据管理的需求,敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台,实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用,到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理,达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署,不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付,也可以实现数据管理成本 80%-90%的下降,可同时满足多场景数据副本的需求;与此同时,数据的全生命周期管理,充分释放数据价值,推动企业业务的长足发展。敏感数据和变形规则绑定
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...