ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑,迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。什么产品能针对开发测试场景快速提供测试数据?发送日志记录

ADM采用基于CDM技术的数据备份方式,不同于传统备份方式,CDM技术是以原格式备份为基础,生成具有应用一致性的“黄金副本”,再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份(又称Image copy)是指直接备份原始的数据文件格式,不生成备份集,好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据,都来源于这份原格式备份的“黄金副本”,只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据,TB量级的数据恢复时间为分钟级,缩短了数据恢复的时间;同时,每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源(相较于原始容量几乎为 0),且虚拟副本的数据都是可读可写的,而这些变量数据会消耗一定的存储资源(经过实践分析,变量数据一般不会超过数据总量的10%),从而减少存储资源开销和管理成本。数据业务含义上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库,输出格式多样化。

应用敏捷数据管理平台ADM产品的客户收益包括:节省了存储资源的利用。单个数据副本即可满足开发、测试、备份、恢复、敏感数据处理、统计分析等多种工作负载需求,同时利用高效的数据压缩技术,进一步节省了存储空间,减少不必要的存储开支。提升了数据的集中管控能力。银行数据经常包含了用户的敏感信息,而数据在每一个环节都有可能遭遇泄露。本方案实现了从数据获取,数据存储,数据构建,数据使用,数据归档到数据销毁的数据全生命周期管理,以集中的数据管控,实现测试数据的集中管理,提高效率的同时也保证了数据的安全性。
ADM压缩保存源端数据库的数据,并保留时间线,方便恢复任意时间点数据。ADM备份全量快照无需格式转换和IO拷贝,直接挂载到应急主机上,快速拉起应用恢复,即采用创新**技术——数据库虚拟化技术实现了通过获取一份数据快照作为基础数据生成黄金副本,快速创建多个虚拟副本。挂载恢复的方式缩短了数据恢复的时间,通常业务RTO时间由小时级甚至天级,缩短到分钟级;挂载恢复降低了数据恢复所占用的存储空间,只对新写入的数据计入存储池空间占用;由于虚拟恢复速度快增加了数据恢复演练的频率,提高了备份数据有效性验证的工作效率。如何选择CDM产品厂商?

ADM敏感数据管理功能的价值优势在于采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能,实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化,从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程,对数据进行中间不落地的变形、替换,支持数据库子集处理,保证敏感数据管理的灵活性,适应用户多种数据使用场景。上讯信息敏捷数据管理平台ADM获评“产品奖”。测试域
能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的综合数据管理解决方案有什么?发送日志记录
敏捷数据管理平台(ADM)产品采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。发送日志记录
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...