ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品,通过以数据为中心,以安全为前提,以使用为导向,以敏捷为目的的产品理念,为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下,数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题,为企业在开发测试场景中快速供应测试数据提供了一种新的解决方案,主要应用于开发测试部门中对开发测试团队的功能测试、回归测试等具体的测试场景提供灵活的测试数据版本,通过一键切换立即调取适用于当前业务版本的数据版本,明显缩短了业务开发的测试周期。副本数据管理CDM产品有哪些功能?kafka抽取

敏捷数据管理平台(ADM)产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容,以金融领域为例,近年来国产化基础软件设施替换进程较快,随之配套的数据安全产品出现供应不足的现象,国产化数据库的数据备份、存储、传输、使用面临人工操作流程繁琐的难题,给企业增加了额外的人力成本。敏捷数据管理平台(ADM)产品解决了人工操作、流程重复的难题,结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式,为企业在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题,实现国产信创的快速推进。按计划周期性定时恢复验证哪个产品支持仿真的敏感数据处理?

传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性,这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”,这些数据长期积累,既没有过期删除释放存储资源,也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段,由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致,因此,当备份数据需要恢复时,只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机,连接启用副本数据库即可实现恢复,由于采用网络远程挂载的方式,以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的,因此,每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证,每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。
ADM备份校验功能的价值优势在于备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。上讯ADM为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。

部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理,有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能,将处理过的数据进行分组管理,从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时,ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图,可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及数据快照的层级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,通过可视化的结构拓扑图,帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系,完善数据流转路径,优化数据资源的合理分配,可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗?活跃数据
CDM是指copy data management。kafka抽取
数据副本管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,可实现副本数据管理CDM产品功能。主要通过数据库虚拟化技术进行生产数据获取、测试基准数据存储、虚拟数据挂载恢复,达到快速交付测试数据、集中管理测试数据存储与流转的目标,是主要针对企业数据运维、软件开发测试、数据统计分析等部门使用数据的实际需求,满足企业软件开发测试部门的取数供数需求与开发测试场景,应用于回归测试等典型测试业务,不断形成一套完整的测试数据管理解决方案。kafka抽取
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...