ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
金融行业为提升敏捷开发的效率,通常选择更注重数据服务的端到端的CDM方案,在生产到准生产环境、生产到开发测试环境的数据发布,以及组织内部到外部的数据提供或数据交换等业务场景应用。数据作为金融业服务的重要资源,数据安全已经成为金融信息科技重点的监管领域,央行和金融行业监管部门不断下发关于金融创新和金融数据安全的监管要求。通过基于CDM技术的敏捷数据管理方案的建设,既满足金融机构对数据流动价值的挖掘需求,也符合国家对金融数据使用与监控的安全性要求。什么产品能用于数据的备份与恢复?存储即压缩

敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式,提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库,进而,快速将测试数据传输到下游的开发测试环境,这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间,通常从按天计算缩短到按小时计算,时间效率提升明显,直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复,文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供,还可以进行存储级快照,快速地保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,通过跟踪数据流向,识别使用状态,切换数据版本实现测试数据版本的快速回退,有助于对数据版本的良好管理。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现集中统一的闭环式管理。存储即压缩敏捷数据管理平台ADM产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。

应用敏捷数据管理平台ADM产品的客户收益包括:节省了存储资源的利用。单个数据副本即可满足开发、测试、备份、恢复、敏感数据处理、统计分析等多种工作负载需求,同时利用高效的数据压缩技术,进一步节省了存储空间,减少不必要的存储开支。提升了数据的集中管控能力。银行数据经常包含了用户的敏感信息,而数据在每一个环节都有可能遭遇泄露。本方案实现了从数据获取,数据存储,数据构建,数据使用,数据归档到数据销毁的数据全生命周期管理,以集中的数据管控,实现测试数据的集中管理,提高效率的同时也保证了数据的安全性。
近年来,随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的广泛应用,业务系统中的数据呈现爆发式增长,数据已经发展成为信息化时代下新的生产要素,数据作为企业无形资产的潜在价值逐渐得到提升,然而数据只有在不断流动使用中才会产生巨大的价值,数据流转通常经过数据传输、数据存储、数据处理、数据交换等过程,需在保障数据安全的前提下开展上述活动过程,为此,我国出台了一系列法律规范数据流转使用过程中的安全性,《网络安全法》和《数据安全法》是比较典型的对数据安全使用和管理提出要求的法律。CDM是指copy data management。

数据副本管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,可实现副本数据管理CDM产品功能。主要通过数据库虚拟化技术进行生产数据获取、测试基准数据存储、虚拟数据挂载恢复,达到快速交付测试数据、集中管理测试数据存储与流转的目标,是主要针对企业数据运维、软件开发测试、数据统计分析等部门使用数据的实际需求,满足企业软件开发测试部门的取数供数需求与开发测试场景,应用于回归测试等典型测试业务,不断形成一套完整的测试数据管理解决方案。自主产品敏捷数据管理平台ADM是国内副本数据管理CDM领域的主要产品。一手数据资产
上讯ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。存储即压缩
ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术,保证了全量数据的时效性,通过挂载恢复的方式快速恢复数据,以验证备份数据的可恢复性、有效性,快速恢复实现了业务应急接管,保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。存储即压缩
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...