图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

在民用领域,无人机吊舱能够帮助解决一些危险工作,例如地质研究时,需要对悬崖峭壁等危险区域进行采样识别,无人机吊舱就能远程飞行进行工作;再比如智慧农业领域,当大面积大规模的农场需要收集土地信息等工作,就可以通过无人机吊舱进行航拍,智能化的图像处理板还可以实现自动化的数据分析,实现降本增效。在此技术的基础上,成都慧视研发的双光微型吊舱就应运而生,集成可见光摄像机、红外热像仪等传感器,主要用于对地面飞机、车辆、人员等目标进行昼夜观察、识别、捕获和跟踪,上报目标的图像及坐标信息。RK3399PRO图像处理板识别概率超过85%。小体积图像识别模块平台

图像识别模块

RK3399PRO图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。江西RV1126开发板图像识别模块软件定制图像识别也能用在工业领域。

小体积图像识别模块平台,图像识别模块

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。

相较于其他事物和其他算法来说,人工智能算法作为人工智能的灵魂,作为现阶段技术发展的中坚力量,人工智能算法具有类人性。该特征得益于人工智能算法的复杂,其模仿人脑思维的复杂过程,以替代人类作为技术发展的目标。人工智能算法的分类、排序和决策等作用均是模仿和替代人类思维的过程,而人工智能应用于自动驾驶、医疗手术机器或其他智能机器人领域则是模仿和替代人类行为的过程。因此,人工智能算法是可以进行学习和训练的,通过学习和训练不断提升识别能力。AI图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。

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成都慧视开发的RK3588和RV1126图像处理板,搭载自研的目标识别、跟踪算法后,无人机能够凭借其低发现率的特征,借助平台搭载的各类探测设备,可以为指挥官提供丰富及时的战场信息(包括敌情、地理环境、电磁环境、战损情况等),结合侦察卫星等其他探测手段,可以形成从战略到战术层面的立体信息获取系统,更好的支持**各级指挥官及时准确的作出判断。此外,RK3588和RV1126还能进行精细的远程打击,两款板卡都具备小型化、轻量化的优点,不会过多占用无人机空间增加重量,搭载远程导弹后,飞行到目标区域高空,通过AI智能化图像处理,就能自动或者手动识别打击对象。RV1126又小又轻,可以用在无人机吊舱不占空间。江西RV1126开发板图像识别模块软件定制

人脸识别可以用慧视光电开发的RK3588图像处理板。小体积图像识别模块平台

近年来,随着计算机处理能力的大幅度提高和数以亿计海量数据的累积,人工智能在经历了两次热潮与寒冬后,又重新回归到我们的视野,人类进入了第三次人工智能热潮阶段。2016年3月,AlphaGo以总比分4比1战胜李世石,被普遍认为是本次人工智能热潮的里程碑事件。AlphaGo取胜的关键在于人工智能算法的运用。2012年10月,在计算机智能图像识别前沿的ImageNet竞赛中,人工智能算法在识别准确率上突飞猛进,甚至超过了普通人类的肉眼识别准确率,由此开始迎来人工智能算法的爆发时期。人工智能算法迅速在语音识别、数据挖掘、自然语音处理等不同领域攻城略地,其被推向了各个主流应用领域,比如交通运输、银行、保险、医疗、教育和法律等,快速实现人工智能技术与产业链条的有机结合。小体积图像识别模块平台

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