ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
敏捷数据管理平台(Agile Data Management,简称 ADM)是采用数据库虚拟化等**技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品,主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成,用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题,确保在数据安全使用的前提下,提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险,为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯ADM产品。管理恢复机

敏捷数据管理平台(ADM)产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容,以金融领域为例,近年来国产化基础软件设施替换进程较快,随之配套的数据安全产品出现供应不足的现象,国产化数据库的数据备份、存储、传输、使用面临人工操作流程繁琐的难题,给企业增加了额外的人力成本。敏捷数据管理平台(ADM)产品解决了人工操作、流程重复的难题,结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式,为企业在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题,实现国产信创的快速推进。Hadoop版本配置上讯ADM为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。

敏捷数据管理平台ADM产品的敏感数据管理功能可实现敏感数据定义识别与仿真处理,保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合,保证变形后数据仍具有业务属性,数据表间关系仍具有业务一致性,不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据,包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别,通过内置的变形规则进行处理,将数据敏感部分去隐私化,但并不失去数据挖掘的价值特征,减少数据隐私泄露带来的风险和损失,甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。
以存储为基础提供的CDM,虽然能够提供快照和克隆功能,但很难实现跨异构存储,构建企业级规则驱动的副本数据平台,并缺乏丰富的数据交换阶段的共享与发布服务能力,无法提供自动化、自服务等功能。块级CDP技术提供的CDM功能,利用CDP技术所创建的副本数据,是一种磁盘快照技术,无法保证数据的一致性,并且同一时间的磁盘快照只能挂载一份,难以满足多应用场景的数据共享与发布需求。端到端的CDM把单纯面向恢复的应用场景,变成了面向数据使用包括但不限于数据共享、数据发布、数据分发的应用场景,通过副本数据在各个业务环节的即时可用,为更多的数据共享业务场景提供数据支撑。上讯ADM产品的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流,每一次数据申请有迹可循。

敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式,提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库,进而,快速将测试数据传输到下游的开发测试环境,这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间,通常从按天计算缩短到按小时计算,时间效率提升明显,直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复,文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供,还可以进行存储级快照,快速地保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,通过跟踪数据流向,识别使用状态,切换数据版本实现测试数据版本的快速回退,有助于对数据版本的良好管理。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现集中统一的闭环式管理。为信创而生的新一代数据备份管理解决方案。库内敏感数据变形
上讯ADM产品采用数据库虚拟化**技术面向数据全生命周期进行数据安全管理。管理恢复机
ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术,保证了全量数据的时效性,通过挂载恢复的方式快速恢复数据,以验证备份数据的可恢复性、有效性,快速恢复实现了业务应急接管,保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。管理恢复机
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...