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：三维可视化系统的数据来源层。各子系统设备通过自有传输协议接入各子系统的监控管理软件。子系统管理软件开放各自数据接口，提供实时数据和告警信息。数据接口层：由于各子系统分别建设，系统接口规范、传输标准不一，需要将数据进行规整，形成统一的数据接口规范。三维可视化管理系统具备多系统集成接入能力，可满足各类行业业务、安防、人员管理系统的整合对接。平台展示层：可视化平台层接收接口上传的数据，以三维场景为基础进行展示、呈现。平台采用B/S架构设计，平台管理人员可方便地通过谷歌、360等主浏览器访问三维可视化系统。各功能采用模块化设计，模块间松耦合，可按需、分期灵活部署。，为了达到与现场真实环境高度一致的要求，该建模工作在建筑CAD图及现场拍照照片的辅助下完成。

离线仿真逐步向实时数据驱动仿真转变。传统的仿真模式主要采用离线方式，以人工经验参数或历史参数导入仿真模型来描述物理运行状态与规律，不具备未来预测推演功能，缺乏与实际数据的校验或交互，难以保证精确度和科学性。随着物联感知、移动通信、人工智能等技术与应用不断成熟，现实世界实时观测数据能被快速获取与传输，有效隐含价值能被精细发现，使得“数据建模挖掘—态势仿真推演—未来状态呈现—反馈优化修正”的数据驱动仿真推演成为一种新的仿真范式。海淀区水务局打造数字孪生循环水网，数字孪生城市白皮书19通过实时感知水网状态、流量、水质、泵站状态、阀门与管线状态等数据，有机融合人工智能模型与机理模型，计算推演出泵阀开关、阀门开合度以及补水时长等比较好补水策略，动态校正检验仿真结果，并对泵、阀等设备进行开、关等远程反向控制，推动补水系统向数字化、智能化、可控化跨越式发展。

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企业也正朝此方向努力。腾讯整合了自身在游戏、仿真、5G等方面的技术，打造“实时孪生”平台，重点关注感知、分析、计算和AI深度学习领域的**技术创新，先通过高精度三维重建精细还原现实世界，打造三维可计算空间，再基于机理模型、数据驱动模型进行实时仿真计算和自动化动态优化，同时利用高保真云渲染能力和智能终端触达能力，帮助用户进行实时监控、系统交互操作和设备自动控制，**终形成服务闭环。王芬旗在公路领域，基于全链路的能力升级，实时孪生平台同时为交通管理者和驾驶员开启了“上帝视角”，前者可以更***地掌握交通信息，将交通管理从被动响应变成主动管控，后者则能轻松获取道路基础设施静态信息及运营动态信息，享受安全便捷出行体验。天津智慧工厂可视化模型参考价格。成都企业智慧工厂可视化哪家好

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