ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
上讯信息作为传统的信息安全厂商,致力于数据安全领域十余年,长期专注于信息安全技术的自主创新研发,针对国产数据库的推广落地,上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案,不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求,也能够解决备份数据高效管理的长期需求。传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份,不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份,好处是备份功能稳定,弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restore recovery过程,企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验,导致长期的备份数据未得到有效的验证,一旦故障发生,存在一定的数据恢复不成功风险,同时,传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份,备份数据存储资源需求较高,企业存储成本居高不下。为信创而生的新一代数据备份管理解决方案。有效性验证

上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品,通过以数据为中心,以安全为前提,以使用为导向,以敏捷为目的的产品理念,为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下,数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题,为企业在开发测试场景中快速供应测试数据提供了一种新的解决方案,主要应用于开发测试部门中对开发测试团队的功能测试、回归测试等具体的测试场景提供灵活的测试数据版本,通过一键切换立即调取适用于当前业务版本的数据版本,明显缩短了业务开发的测试周期。获得国家专精特新小巨人企业上讯ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思?

CDM方案还设置了数据共享交换区域,数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构,可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系,通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况,便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求,则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理,通过应用专业的敏感数据处理产品,保障数据发布后的隐私安全,防止核心数据泄露,同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。
敏捷数据管理平台(Agile Data Management,简称 ADM)是采用数据库虚拟化等**技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品,主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成,用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题,确保在数据安全使用的前提下,提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险,为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。CDM是指副本数据管理。

ADM压缩保存源端数据库的数据,并保留时间线,方便恢复任意时间点数据。ADM备份全量快照无需格式转换和IO拷贝,直接挂载到应急主机上,快速拉起应用恢复,即采用创新**技术——数据库虚拟化技术实现了通过获取一份数据快照作为基础数据生成黄金副本,快速创建多个虚拟副本。挂载恢复的方式缩短了数据恢复的时间,通常业务RTO时间由小时级甚至天级,缩短到分钟级;挂载恢复降低了数据恢复所占用的存储空间,只对新写入的数据计入存储池空间占用;由于虚拟恢复速度快增加了数据恢复演练的频率,提高了备份数据有效性验证的工作效率。上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库,输出格式多样化。数据副本管理CDM
上讯ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。有效性验证
上讯信息新一代数据备份恢复与管理解决方案凭借快速的数据恢复能力,完成了备份数据使用与管理的业务增值,这是传统备份方式无法达到的目标。首先,通过对备份数据进行即时的虚拟副本挂载,快速恢复一份副本数据,通过预设的验证脚本进行备份数据的有效性与可用性验证,保证数据备份即可用,实现了备份数据有效性的自动化验证,增加了数据恢复演练的频率;其次,在生产域创建一份虚拟副本,自动调用敏感数据变形工具,完成每日变形数据的自动准备,通过虚拟副本的快照机制将变形后的数据传输至测试域,再次利用虚拟副本的分钟级挂载能力,实现一份数据同时在线交付到多个测试场景,充分发挥备份数据的利用价值。有效性验证
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...