ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
基于CDM技术的敏捷数据管理方案,通过一份原始数据副本,可快速创建出多个虚拟数据副本,这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用任何存储空间,且整个发布动作可以在分钟级完成。也就是说,该方案在通过获取一份生产数据作为黄金副本的情况下,可对外发布多份虚拟数据用于准生产、测试环境等场景的数据交付,每一份虚拟数据都是互不影响的,并且是可读写的,数据在经过变更后,可通过快照进行状态保存,多个快照之间可以任意切换,这种数据发布方式比传统拷贝的方式,方便快捷、耗时短,且虚拟数据集中存放在数据存储池中,通过数据挂载方式交付给目标环境使用,实现了数据快速交付与管理,并且实现了数据的集中管控。唤醒大量沦为暗数据的备份数据,让数据备份即可用。平台化产品

敏感数据管理是ADM功能模块之一,主要针对敏感数据的变形处理使用,提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能,覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真处理,ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换,保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程,有效降低敏感数据处理工作的复杂度。数据拓扑结构可视化上讯ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值:以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的,力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点,综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素,提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案,在保证数据安全的同时,充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块:数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控,在保证数据使用安全的同时,提高了数据使用效率并降低了数据存储成本,通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。
上讯信息新一代数据备份恢复与管理解决方案是通过部署敏捷数据管理平台ADM产品实现,该产品为自主研发的数据管理平台型产品,兼容市面上常见的国产化数据库,包括GBase8a、达梦、人大金仓、巨杉、OpenGauss、TDSQL、爱可生ACTION、TiDB、OceanBase等,数据获取方式采用全量备份、后续持续增量与全量快照合成、实时日志同步的方式,相较于传统数据获取方式,存储空间得到了明显节约。从信息化时代到如今的数字化时代,数据资产已然成为一项重要的生产要素,企业牢牢把握手中的数据资产充分释放数据要素的价值,是获得核心竞争力的重要武器。国产备份厂商需及时兼容信创环境,为国产化部署提供安全保障,充分调研数据备份恢复业务需求侧的业务变更,解决国产化部署后遇到的实际痛点问题,完成一次备份恢复业务供给侧的华丽转身!上讯ADM产品虚拟数据秒级分发,提升了环境准备效率,数据交付时间整体节约100倍以上。

敏捷数据管理平台(ADM)产品实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容,以金融领域为例,近年来国产化基础软件设施替换进程较快,随之配套的数据安全产品出现供应不足的现象,国产化数据库的数据备份、存储、传输、使用面临人工操作流程繁琐的难题,给企业增加了额外的人力成本。敏捷数据管理平台(ADM)产品解决了人工操作、流程重复的难题,结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式,为企业在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题,实现国产信创的快速推进。上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库,输出格式多样化。测试基准数据
副本数据管理CDM产品有哪些功能?平台化产品
ADM产品对数据全生命周期的管理主要基于数据虚拟化**技术,在数据收集和使用上,通过获取一份具有应用一致性保证的“黄金副本”,分钟级虚拟化为多个副本直接挂载使用,数据使用效率明显得到提升;在数据存储和传输上,这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用存储空间(约为0),且ADM产品将全部数据集中存放在统一的存储池中,既保证了数据传输流转的闭环管控,又降低了数据的存储成本;在数据加工上,数据脱离生产环境之前增设了敏感数据处理环节,保障数据公开后的隐私安全,防止核心数据泄露;在数据的提供和公开上,虚拟数据副本可用于准生产、测试环境等场景的数据交付,每一份虚拟数据都是互不影响的,并且可读可写,数据在经过变更后可标记快照,多个快照之间可以任意切换实现数据版本的管理。平台化产品
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...