ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
在开发测试环境中的工作效率,包括像备份应急恢复和分钟级的数据交付,数据环境准备时间至少缩短了5-6倍,获得的客户收益包括:首先,基于ADM分钟级的数据回滚,回归测试等工作效率得到提高。以回归测试为例,过去,每次都需要先手工从备份系统恢复数据,恢复的时间较长,一次回归测试的数据准备需要耗费的时间可能是一整天甚至几天时间。而利用ADM快速的数据回滚,同样环境下,一天时间可以完成5,6次回归测试。第二,备份恢复实现分钟级。此前,如果测试环境需要备份,需要所有的系统逐个去做备份,非常麻烦;另外,测试数据库的数据损坏以后,数据恢复也需要很长时间。基于CDM的备份恢复更加容易,通过预先在一些时间点打快照,恢复是分钟级的。第三,实现了测试环境的快速搭建。在数据库运行环境就绪的前提下,利用ADM可以分钟级的交付数据,在时间上至少缩短到原来的十分之一。CDM主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。闭环式全生命周期管理

敏捷数据管理平台ADM产品的敏感数据管理功能可实现敏感数据定义识别与仿真处理,保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合,保证变形后数据仍具有业务属性,数据表间关系仍具有业务一致性,不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据,包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别,通过内置的变形规则进行处理,将数据敏感部分去隐私化,但并不失去数据挖掘的价值特征,减少数据隐私泄露带来的风险和损失,甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。数据变形算法上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗?

敏捷数据管理平台ADM产品为企业提供兼容性全的国产化数据备份恢复管理平台,通过部署ADM为企业提供一套国产化的符合等保要求的数据备份恢复平台,兼容数据库、文件、操作系统、虚拟化云平台等备份源,支持国产化数据库与国产操作系统。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对已备份的数据进行快速恢复,验证备份数据的有效性,备份数据恢复的时间缩短有效提升了数据恢复验证的频率,同时,ADM可与第三方备份系统对接,改变传统手动编写脚本恢复数据的方式,通过设置定时策略,自动化实现备份数据恢复的有效性验证,协助企业建立高效的数据备份与恢复验证管理平台。
CDM方案还设置了数据共享交换区域,数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构,可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系,通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况,便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求,则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理,通过应用专业的敏感数据处理产品,保障数据发布后的隐私安全,防止核心数据泄露,同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。上讯ADM产品的安全性体现在对数据进行清洗漂白,保证数据信息安全。

Gartner对CDM的解释是:它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据,在非生产存储上生成“黄金副本”(Golden Image),这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式,可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器,分别用于备份恢复、容灾或开发测试。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》报告指出,CDM技术已经度过了早期的技术讨论期,目前处于“泡沫化的低谷期”(trough of disillusionment),这从侧面说明一些客户开始在非关键性业务场景集中部署这项技术,而且Gartner也预测CDM技术将在未来5-10年内进入“实质生产的高峰期”(plateau of productivity)。上讯ADM产品的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流,每一次数据申请有迹可循。是否基准
上讯ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。闭环式全生命周期管理
ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响,完全满足测试环境多场景同步测试的需求,ADM内置的智能读写缓存机制,能够满足压力测试的性能要求,高效的虚拟数据库管理功能,通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览,有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配;通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向,识别虚拟数据库使用状态,实时在线或定时拍摄快照,保留数据版本,通过对数据版本的灵活管理,满足回归测试等业务场景。闭环式全生命周期管理
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...