该平台对零信任“从不信任,始终验证”思想的实践,贯穿于其架构的每一个环节。它彻底摒弃了基于网络位置的传统信任模型,默认不信任任何来自内网或外网的访问请求。具体而言,移动终端无论处于办公Wi-Fi还是公共网络,在每次请求访问业务资源时,都必须经过管控平台的严格审查。平台会执行一套持续的自适应信任评估算...
随着5G技术、人工智能和物联网的飞速发展,各行各业争向更加开放、更加智能和更加高效的移动数字化转型,并且已经取得飞跃发展,涌现出了移动办公、移动营销、移动巡检、移动金融、移动医疗、移动警务和远程办公等一系列移动数字化业务。与此同时非法人员攻击手段也层出不穷,移动安全威胁日趋严重,如移动设备越狱、移动应用被盗版仿冒、移动业务敏感数据泄露、个人隐私信息过度违规采集和网络通信抓包劫持等。采购移动安全管理相关产品可咨询上海上讯信息技术股份有限公司相关销售人员,上讯信息将提供相应产品及服务。结合金融企业现有移动设备情况,对企业购买设备个人使用场景下的移动设备进行安全保护。预警监测分析

能源行业应用:随着数字化建设的飞速发展,为方便企业员工进行移动办公、户外巡检等工作,企业采购许多移动设备,但同时也带来许多安全风险和管理挑战。设备资产台账混乱,安装非业务应用,同时设备越狱和配置不当等安全风险也随之出现,企业移动设备管理面临巨大挑战。结合能源公司现有移动设备情况,在充分考虑其需求的前提下,针对移动设备进行安全保护,构建MDM场景下的企业级移动设备安全管理方案。该方案通过设备资产管理、设备安全管控和设备合规检测,实现移动设备从部署安装、注册使用到淘汰回收的全生命周期安全管理,确保移动终端可管控和业务数据可保护,保障能源移动业务安全稳定运行。隐藏受保护业务应用移动安全防护解决方案可选择上讯信息移动安全管理平台。

移动安全管理平台,采用自实现的信息推送服务,保证系统信息推送的高效和安全。推送服务,采用UDP协议和HTTP(S)协议结合方式,客户端通过周期性发送UDP报文向服务器进行保活,以维持用户的在线状态,由于UDP协议较为轻量级,无需维持长连接,资源消耗较少,服务器能够支撑用户数持续增加;对于具体的推送信息,采用HTTPS协议进行发送和接收,由于TCP协议的数据可靠传输,从而保证推送消息的可靠性,同时使用TLS协议,保证网络传输数据的安全性。
应用安全加固,对于公司自建移动应用,在应用商店上线发布前,使用方案提供的移动应用安全加固模块对应用程序进行统一安全加固,采用代码加密和程序加壳等方法,保证移动应用的安全性和完整性,防止移动应用被反编译、动态调试和篡改打包,确保移动应用上线发布后的安全可靠运行。移动应用安全加固,在操作系统原有安全体系基础上,利用动态加载、动态代理、实时钩子拦截、虚拟机保护和透明加密等技术手段,通过对移动应用程序进行自动化加壳,实现移动应用的防逆向分析、防动态调试、防篡改二次打包、异常运行环境检测和页面防劫持等功能。所有加固功能,均以策略形式体现,可进行自定义选择,在确保安全性的同时,有着较好的用户体验。InforCube移动安全管理平台(MSP),是一体化、可持续、自适应的移动安全整体防护解决方案。

在各行各业数字化转型的背景下,国家先后对移动安全提出了相关标准和规范。随着《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》的陆续颁布,以及在2019年12月1日正式实施的《网络安全等级保护基本要求》既等级保护2.0中,给出了《网络安全等级保护基本要求第3部分:移动互联安全扩展要求》,明确了移动设备管控和移动应用管控的安全功能要求。由此,需要对移动化发展中涉及的移动设备、移动应用、网络通信、业务数据和个人隐私,进行安全管理和安全防护,移动安全管理平台应运而生。上讯信息MSP产品支持从用户、设备、应用和网络等角度,持续监测风险威胁和异常行为。MSP
在零信任环境下构建安全工作空间,作为移动门户,基于应用安全沙箱,实现移动业务应用的安全隔离防护。预警监测分析
移动应用安全检测,提供移动应用程序漏洞风险和隐私合规的自动化分析扫描。将开发完成的移动应用APP上传到管理平台进行安全检测,通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原,采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式,从敏感权限申请、程序代码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险、敏感行为风险、恶意病毒木马和个人隐私合规等近百种漏洞风险类型中,发现移动应用程序中潜在漏洞风险和隐私合规问题,并给出扫描报告和整改建议,减少移动应用漏洞攻击风险。预警监测分析
该平台对零信任“从不信任,始终验证”思想的实践,贯穿于其架构的每一个环节。它彻底摒弃了基于网络位置的传统信任模型,默认不信任任何来自内网或外网的访问请求。具体而言,移动终端无论处于办公Wi-Fi还是公共网络,在每次请求访问业务资源时,都必须经过管控平台的严格审查。平台会执行一套持续的自适应信任评估算...