ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式,提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库,进而,快速将测试数据传输到下游的开发测试环境,这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间,通常从按天计算缩短到按小时计算,时间效率提升明显,直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复,文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供,还可以进行存储级快照,快速地保留数据副本的状态,实现数据版本的保留,通过跟踪数据流向,识别使用状态,切换数据版本实现测试数据版本的快速回退,有助于对数据版本的良好管理。同时,数据副本支持时效性设置,当数据副本超出使用期限,ADM平台会自动停止使用或回收资源,实现集中统一的闭环式管理。CDM是指拷贝数据管理。数据发布系统

ADM备份校验功能的价值优势在于备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。恢复演练上讯ADM产品的报价是多少?

ADM平台的两种典型使用方案既解决了数据使用的效率问题,也保证了数据的安全问题:生产网数据使用方案。通过ADM平台部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出ADM存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。测试网数据使用方案。在生产网及测试网均部署ADM平台,通过生产网中的ADM可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据变形处理,之后将变形后的副本数据发送到测试网中的ADM,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。该方案中,所有数据副本的生成及流转都未出ADM平台,既保证了安全,又提升了效率。
CDM方案还设置了数据共享交换区域,数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构,可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系,通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况,便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求,则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理,通过应用专业的敏感数据处理产品,保障数据发布后的隐私安全,防止核心数据泄露,同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。什么产品能用于数据的备份与恢复?

以存储为基础提供的CDM,虽然能够提供快照和克隆功能,但很难实现跨异构存储,构建企业级规则驱动的副本数据平台,并缺乏丰富的数据交换阶段的共享与发布服务能力,无法提供自动化、自服务等功能。块级CDP技术提供的CDM功能,利用CDP技术所创建的副本数据,是一种磁盘快照技术,无法保证数据的一致性,并且同一时间的磁盘快照只能挂载一份,难以满足多应用场景的数据共享与发布需求。端到端的CDM把单纯面向恢复的应用场景,变成了面向数据使用包括但不限于数据共享、数据发布、数据分发的应用场景,通过副本数据在各个业务环节的即时可用,为更多的数据共享业务场景提供数据支撑。上讯ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思?kafka
上讯ADM产品虚拟数据秒级分发,提升了环境准备效率,数据交付时间整体节约100倍以上。数据发布系统
上讯信息作为传统的信息安全厂商,致力于数据安全领域十余年,长期专注于信息安全技术的自主创新研发,针对国产数据库的推广落地,上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案,不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求,也能够解决备份数据高效管理的长期需求。传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份,不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份,好处是备份功能稳定,弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restore recovery过程,企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验,导致长期的备份数据未得到有效的验证,一旦故障发生,存在一定的数据恢复不成功风险,同时,传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份,备份数据存储资源需求较高,企业存储成本居高不下。数据发布系统
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...