局部放电分析方法3.5等效时间-等效频率法(T-FMap)由于不同种类的绝缘缺陷产生的局部放电信号及各类噪音干扰具有不同的时频特性,可根据下式计算信号等效时间𝜎𝑇σ_T和等效频率𝜎𝐹σ_F，等效时间表示脉冲信号相对时间重心的变化，等效频率表示脉冲信号相对频率重心的变化𝜎𝑇=0𝑇(𝑡−𝑡0)2𝑠(𝑡)2𝑑𝑡σ_T=√(∫_0^T▒〖(t-t_0)^2s̃(t)^2dt〗)𝜎𝐹=0∞𝑓2𝑆(𝑓)2𝑑𝑓σ_F=√(∫_0^∞▒〖f^2|S̃(f)|^2df〗)其中，𝑡0t_0为脉冲信号的时间重心，可由式(4)计算；𝑆(𝑓)S̃(f)为标准化脉冲信号𝑠(𝑡)s̃(t)的傅里叶变换。在同一绝缘缺陷处产生的局部放电脉冲信号会在等效时间-等效频率图谱上形成集中的点簇分布，通过与系统故障类型数据库对比，可识别实时采集的放电或噪音信号，并判断放电类型。局部放电测试——适用性。局部放电位置分类
1.2GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统概述GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取国内外类似产品的技术亮点和用户诊断度等方面而研制出的便携式局部放电监测系统。本系统支持超声波(AE)、特高频(UHF)、高频电流(HFCT)、甚高频(VHF)和暂态地电波(TEV)等5种监测方式，结合自主研发的高性能的监测系统主机、滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等技术，已成功应用于变压器、电抗器、开关设备（GIS、AIS、开关柜）、输电设备（GIL、中高压电缆）、四小器（避雷器、电容器、电压和电流互感器）、发电机组等多种电力设备运行状态的离线检测、带电巡检、在线监测及重症监护等各类评估与诊断方式。低压局部放电检测的意义GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统信号采集。
GIS具有结构紧凑、运行可靠性高、不易受外界环境影响、检修周期长等优点，目前已在电力系统中大量使用，由于制造、运输、现场装配等多种原因，GIS内部不可避免地会存在绝缘缺陷等安全隐患，因此在GIS出厂前和投运前非常需要进行耐压试验。GIS的耐压试验不仅可以发现设备内部缺陷，还可以对设备进行老练处理，烧掉前列毛刺或杂质，具有检验和恢复设备绝缘强度的这两项作用，进行耐压试验时也可能会出现长久性的击穿放电。由于GIS的高度密闭性，一旦发生击穿故障，如何快速寻找故障部位是一个长期困扰制造厂和运行单位的难题，通常需采用多次分段重复加压、依靠人耳听觉进行判断，而且还避免不了对设备进行多次拆卸，既损伤了设备又耽误了工期。
局部放电（PartialDischarge,PD）的研究始于19世纪60年代，发展至今已形成成熟的监测、分析、识别及定位的方法，并形成IEC、IEEE、CIGRE、国家、电力行业、电网公司等标准体系。在IEC60270及GB/T7354中，局部放电定义为导体间绝缘*被部分桥接的电气放电，这种放电可以在导体附近发生也可以不在导体附近发，电晕是局部放电的一种形式，常发生在导体周围的气体介质。各类电力设备在制造、装配、运输及运行过程中，由于加工不良、碰撞、冲击、环境等因素，其内部会产生绝缘缺陷。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是电力绝缘劣化的主要原因，也是绝缘故障的先兆。因此在线监测局部放电信号可在故障前检测出绝缘缺陷，是确保各类电力设备以及电力系统安全稳定运行的重要手段。确定是否存在局部放电（或局部过热）。
GZPD-234系列便携式局部放电监测系统：1.2功能特点Ø适用于10~1100kV交/直流的电缆、变压器、电抗器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）等电力设备运行状态的带电监测、固定安装的长时在线监测及可移动的短时在线监测等评估和诊断方式；Ø支持高频脉冲电流、特高频、暂态地电压、超声波、射频五种监测方法和监测通道的任意组合；Ø具备罗氏线圈、无线同步、内同步三种同步方式；Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、放电基本参数实时显示；Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术；Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图所示）ØØØØ内置电缆、变压器、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、发电机等电力设备典型放电类型数据库（如下图所示），结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；杭州国洲电力科技有限公司局放产品有哪些？控制柜局部放电监测要求
GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统工程服务。局部放电位置分类
Ø强大的TF-Map筛选功能，可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离；（如下图5所示）图5：TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；（如下页图6所示）(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图6：典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map，根据TF-Map技术分离多源放电及噪音的信号，并完成放电类型或噪音识别；(如下页图7所示)图7：基于分组筛选的多源缺陷放电信号和噪音信号分离及识别局部放电位置分类
