ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
上讯信息新一代数据备份恢复与管理解决方案凭借快速的数据恢复能力,完成了备份数据使用与管理的业务增值,这是传统备份方式无法达到的目标。首先,通过对备份数据进行即时的虚拟副本挂载,快速恢复一份副本数据,通过预设的验证脚本进行备份数据的有效性与可用性验证,保证数据备份即可用,实现了备份数据有效性的自动化验证,增加了数据恢复演练的频率;其次,在生产域创建一份虚拟副本,自动调用敏感数据变形工具,完成每日变形数据的自动准备,通过虚拟副本的快照机制将变形后的数据传输至测试域,再次利用虚拟副本的分钟级挂载能力,实现一份数据同时在线交付到多个测试场景,充分发挥备份数据的利用价值。上讯ADM产品采用数据库虚拟化专利技术面向数据全生命周期进行数据安全管理。虚拟化副本

敏捷数据管理平台ADM产品为企业提供兼容性全的国产化数据备份恢复管理平台,通过部署ADM为企业提供一套国产化的符合等保要求的数据备份恢复平台,兼容数据库、文件、操作系统、虚拟化云平台等备份源,支持国产化数据库与国产操作系统。通过数据库虚拟化技术快速创建副本实现对已备份的数据进行快速恢复,验证备份数据的有效性,备份数据恢复的时间缩短有效提升了数据恢复验证的频率,同时,ADM可与第三方备份系统对接,改变传统手动编写脚本恢复数据的方式,通过设置定时策略,自动化实现备份数据恢复的有效性验证,协助企业建立高效的数据备份与恢复验证管理平台。变形算法的管理自主产品敏捷数据管理平台ADM是国内副本数据管理CDM领域的主要产品。

《数据安全法》等相关法律法规颁布后,数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术,通过多种数据采集方式获取黄金副本,并通过数据的快速挂载使用(通常TB量级的数据可实现分钟级生成),有效提高了数据副本的使用效率;同时,虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口,可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证,保证了数据的一致性与可恢复性。
《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。当前,有效的保障数据安全的方式仍然是数据备份,即企业针对生产业务的数据、文件制定备份策略生成备份数据,一旦业务数据发生丢失或损坏,则恢复备份数据提供业务访问,传统的数据备份方案并未提供数据的恢复验证手段,因此企业在发生数据丢失时,启用备份数据恢复失败的案例屡见不鲜,这也给各行业客户造成了巨大的经济损失和不良的社会影响,为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证成为备份恢复解决方案的必要需求,但由于备份数据量巨大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限,定期的备份数据恢复验证仍然是一道难题,上讯敏捷数据备份恢复验证解决方案为备份数据的恢复验证提供了创新的技术手段,包括备份数据的分钟级快速恢复、秒级可用性验证、按计划周期性定时自动恢复验证,保障了备份数据的可恢复性与可用性。什么产品能对接NBU直接恢复?

上讯信息敏捷数据管理平台(ADM)的备份数据管理模块,突破了传统备份理念,基于特有的CDM数据库虚拟化技术,不仅可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复,还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户,可以对接备份系统,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的全自动化,并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,以用于下一个恢复验证任务的使用,使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转,实现备份数据周期性、自动化地恢复校验。上讯ADM产品的可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理,可控制版本,可控制使用周期。隔离生产业务系统
什么产品能对接NBU自动恢复?虚拟化副本
应用敏捷数据管理平台ADM产品的客户收益包括:节省了存储资源的利用。单个数据副本即可满足开发、测试、备份、恢复、敏感数据处理、统计分析等多种工作负载需求,同时利用高效的数据压缩技术,进一步节省了存储空间,减少不必要的存储开支。提升了数据的集中管控能力。银行数据经常包含了用户的敏感信息,而数据在每一个环节都有可能遭遇泄露。本方案实现了从数据获取,数据存储,数据构建,数据使用,数据归档到数据销毁的数据全生命周期管理,以集中的数据管控,实现测试数据的集中管理,提高效率的同时也保证了数据的安全性。虚拟化副本
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...