无创睡眠监测系统基本参数
  • 品牌
  • Signal Solution
  • 型号
  • PiezoSleep
无创睡眠监测系统企业商机

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是如何工作的呢?首先,这款系统会发出一种特殊的光线,这种光线能够透过实验动物的皮毛,捕捉到他们的心跳和呼吸。然后,这些数据会被仪器自动记录下来,并通过无线传输方式发送给研究人员。研究人员可以通过电脑或手机随时查看这些数据,了解实验动物的睡眠情况。除了提供连续的监测数据外,这款无创睡眠监视系统还具备强大的数据分析功能。它可以自动计算出实验动物的睡眠时间、睡眠深度以及心率等重要指标。这些数据可以帮助研究人员更好地理解实验动物的生理和行为特征,从而更好地进行科学实验。此外,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有很高的灵敏度和准确性。它可以捕捉到实验动物微小的生理变化,从而确保实验数据的客观性和准确性。这一点对于科研人员来说非常重要,因为准确的实验数据是他们进行科学研究的基石。被无创睡眠监测系统监测的小鼠可自由活动,不受限制。小动物无创睡眠监测系统过滤率

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PiezoSleep无创睡眠监测系统独特地支持无创动物的实时睡眠反馈控制,对动物实验模型的建立有了极大的改善,可以直接应用于针对性睡眠剥夺、睡眠呼吸暂停模拟、和光遗传学等应用。PiezoSleep无创睡眠监测系统应用于基因和疾病模型表型分析,药物测试和临床前药物评价,睡眠生物学和睡眠表型,心率和呼吸监测,癫病检测等领域。PiezoSleep无创睡眠监测系统潜在使用功能提供实时(real-time)反馈控制,有针对性的睡眠剥夺,睡眠呼吸暂停的模拟,光遗传学的应用,心率追踪,癫痫监测。小动物无创睡眠监测系统过滤率Signal Solutions10年来专注于睡眠监测产品的研发与销售。

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一项革新性的技术,它改变了传统监测实验动物睡眠的方法。传统的方法需要对实验动物进行繁琐的手术操作,不仅增加了科研人员的工作量,而且会对实验动物造成一定的痛苦和应激反应。而无创睡眠监视系统则完美地解决了这些问题,它通过非侵入性的方式对实验动物进行监测,无需进行任何手术操作。这种方法的优点不仅在于方便快捷,更在于能够大程度地减少对实验动物的干扰和痛苦。对于实验动物来说,这是一个非常好的福音。

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域,该公司推出了一种无创睡眠监视系统,该系统专门针对实验动物设计,让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术,可以实时监测实验动物的生理信号,包括心率、呼吸等。同时,通过特定的算法,系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态,包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。这种无创监测方式避免了传统有创监测方法给实验动物带来的痛苦和应激反应,充分体现了对实验动物的关爱和尊重。此外,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性以及高自动化的特点。该系统可以与公司的其他实验设备无缝对接,实现数据的实时共享和自动化分析。这不仅提高了科研的效率,也为科研人员提供了更加准确、可靠的数据支持。无创睡眠监测系统监测可对实验动物进行长期/终生监测。

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅具有高精度和高可靠性,同时也非常方便使用。该系统只需要将实验动物直接放在实验笼内,仪器会自动监测并记录实验动物的睡眠数据。整个过程无需任何人工操作,减少了人为误差和操作难度。此外,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有强大的数据处理和分析能力。通过对大量数据的分析,科研人员可以更加深入地了解实验动物的睡眠规律和特点,为科研工作提供更加多和准确的数据支持。除了在实验动物研究领域的应用,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还可以广泛应用于医学、心理学、生理学等领域。通过对人类睡眠的研究,有助于更好地了解睡眠障碍、shi等问题,为医学研究和临床zhi提供重要的帮助。无创睡眠监测系统在大规模敲除筛选(komp2)实验中具有高准确率,对睡眠和行为研究有意义。北京无创睡眠监测系统

数据采集软件自动对睡眠和觉醒进行评分,数据采集成后即可对结果进行分析,评分结果具有一致性。小动物无创睡眠监测系统过滤率

科研优势:XD重组自交系和preCC小鼠数量性状位点的研究个体突变和基因敲除研究测试不同药物对睡眠的影响、在动物疾病模型中评估睡眠质量脑外伤后的睡眠评价同时进行大量的动物监测可以加速科研发现简单的数据分析软件提供了快速的方法来比较和设计适当的实验提高性价比的有效手段,可以扩大规模,并更迅速地获得结果无创的方法允许那些由于脑电图需要手术而不可能或有问题的研究。SleepStats数据分析软件输入在PiezoSleep中收集的睡眠/觉醒特征SleepStats的二级算法改进了睡眠/觉醒分类,并将数据转换为有用的信息,比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合长度分布(每日,浅色vs深色)活动开始峰值活动生成的百分比每小时睡眠,平均每小时睡眠/觉醒回合的数据文件,以供进一步分析的程序,如Excel格式。小动物无创睡眠监测系统过滤率

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