在产品的品质管控中，研发是关键，EOL检测只是执行手段。对实验室阶段性能不达标的产品而言，单纯的增加EOL检测手段，只会使不合格品明显增多。”在生产线环节增加NVH下线检测手段，几乎无一例外要增加投资或成本（后文会不断涉及成本所扮演的重要角色）。所以在计划实施NVH下线检测之前，需要回答“真实的需求是否存在？是什么？”这个问题。换句话说，不同类型的刚性需求抑或伪需求决定了NVH下线检测项目实施的初始动机、投资规模、推进效率、方案选择和结果。总体而言，实施NVH下线检测的动机/需求类型无非以下几点，国标或法规要求、甲方要求、市场不良反馈、主动的质控策略，以及“特色需求”等。非标传感器测试需要对传感器的校准和校正过程进行验证。无锡动力设备测试设备
针对汽车电动燃油泵手工检测的操作不便，数据精度、效率低等问题，以某汽车燃油泵为研究对象，研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数，以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明，该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%，燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件，其作用是提供足够的燃油压力和流量，满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能，因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前，国内电动燃油泵的种类较多，但性能检测技术却相对落后，主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高，不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损。广东动力设备测试方案非标传感器测试需要对传感器的自适应故障模式纠正和改进能力进行评估。
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NVH是噪声、振动与声振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）的简写，汽车NVH性能是评价整车性能重要指标之一。车辆中有许多噪音源：发动机曾被认为是主要的噪音源，因此NVH研究多用来降低发动机和动力总成产生的噪声和振动。经过多年的改进和发展，动力系统的噪音水平已降低。此消彼长下，其他噪音源（如路噪、风噪、胎噪）已变得非常凸显。变速箱的NVH作为NVH的研究内容之一，具有重要的意义。变速箱的噪声频率在200Hz至5000Hz之间，是驾驶者非常敏感的噪声区间。并且随着传输负载和速度的提高，变速箱产生的噪声比其他类型的噪声更明显。因此，变速箱噪声和振动改变对整个车辆的NVH问题有很大的影响。在某种程度上，减少变速箱的噪音和振动可以同时帮助改善车辆的声振粗糙度。正常情况下，变速箱的振动是由于啮合力的波动和齿轮轴中心距离在允许范围内产生偏差等引起的。如果齿轮或轴承发生故障，将产生冲击载荷，振动信号将产生瞬态变化。因此在整个测试过程中，应选择合适的位置固定三向加速度传感器，以获取传动装置振动信号。非标传感器测试需要对传感器的远程故障记录和查询能力进行验证。苏州动力设备测试控制策略
非标传感器测试需要对传感器的防护等级进行评估。无锡动力设备测试设备
自动驾驶市场在近年来得到了快速发展。全球范围内，自动驾驶汽车出货量也在稳步增长，预计到2024年全球自动驾驶汽车出货量将达到约5425万辆。在技术应用方面，目前市场上的乘用车中，L2级别汽车销量为，渗诱率为18%，预计到2025年我国L2级乘用车渗透率有望达到50%，销量达到。而据预测，到2030年L2自动驾驶汽车渗透率将达到57%，L3和L4的渗透率也将逐步提升。全球自动驾驶人才缺口较大，预计到2025年，缺口在，这也反映出自动驾驶行业发展的旺盛需求和竞争激烈的现状。自动驾驶的实现主要依赖于环境感知、决策规划和执行控制这三个主要模块。其中，感知模块是自动驾驶汽车的“眼睛”，它通过各种传感器，如雷达、摄像头、激光雷达等，来感知周围环境。这些传感器的数据为决策模块提供了必要的信息，以确定车辆应该如何行动。因此，自动驾驶精密雷达测试对于自动驾驶技术的研发和进步具有重要意义。车载毫米波雷达是ADAS环境感知系统的关键部件，它在智能网联汽车中发挥着至关重要的作用。因此，对毫米波雷达的精确测试确保了其在复杂环境中的准确性和稳定性，从而确保自动驾驶汽车的安全和可靠运行。随着智能网联汽车高等级的自动化和网联化系统不断产业化落地。无锡动力设备测试设备
