随着制造业的不断 向数字化转型，mes系统的需求也越来越大，诸多企业已经认识到了mes系统在生产过程中的重要性，随即准备购买mes系统，那么mes系统多少钱，该怎么收费是大家非常关注的问题。
智能化转型改造是企业未来发展的趋势，上mes系统也是企业的重中之重，从而规范化生产，确保生产数据的可靠性、合规化，进一步提升质量管理水平，提高生产作业效率，加快企业的数字化转型与建设。那么mes系统价格需要根据企业的具体需求来决定，结合企业的实际生产情况，存在的问题，以及相应的特殊需求来决定mes系统收费情况。 MES系统可以实现生产过程的智能维护，提高设备维护效率和设备可靠性。北京MES系统定制
mes管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产
工艺管理：
供基于PLM的工艺数据和工艺过程的管理，实现产品设计和工艺设计的一体化管理。建立企业工艺模板库，构建企业工艺知识库，提高工艺的标准化水平，积累企业的工艺知识，防止经验流失。
生产订单：
基于订单计划模式，记录需求数量、需求时间等信息。结合产品BOM及产品基础信息模块，将计划分解至具体岗位。实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。
生产工单：
生产工单是生产操作员的sop，是在产品批记录信息的基础上与生产计划相结合，含有具体的投料信息，设备信息，及生产操作信息，并且生产工单包含产品在整个生产过程中的操作记录，异常记录，设备参数、偏差处理、包装数量等信息。 北京工厂MES软件MES系统可以帮助企业实现生产过程的创新管理，提高企业的创新能力和竞争力。
SOP(标准作业流程）
1、系统支持模板管理功能，可提供多种原始记录模板。2、支持系统管理员自定义添加原始记录模板，提供模板编辑器。用户可以在模板中定义文字、表格、图形、图片、勾选框、报告条码、页眉页脚、报告分页、logo、电子签名等，并能够按照需要配置原始记录内数据的修约规则。3、系统支持管理员可自定义修改、删除原始记录模板，修改记录及版本均在系统中留有记录，保证用户可以追溯到之前任意一个版本或原始记录，同时系统还记录每个版本的修改人，修改时间等。
国工智能创始人、董事长柳彦宏先生表示：“当前，国内精细化工和生命科学领域正在迎来智能自动化的新浪潮，国工智能与镁伽科技携手合作，探索AI+自动化的创新融合，以人工智能研发辅助平台结合智能自动化设备双重驱动的模式，共同打造智能实验室解决方案，为化工行业智能化服务，在未来的合作中，我们将致力于实现共享、共建、共赢的合作方式，共同推动化工领域人工智能与数字化的发展与进步。”
国工智能作为一家面向流程制造业提供人工智能决策与控制解决方案的国有参股AI公司，公司研发的人工智能的数据大脑分析平台(MAI)、智能制造管理平台（MES）、物联网数据采集平台（SCADA）、实验室管理系统（LIMS）及双体系设备管理系统（EMS）等解决方案，均已在行业内成功应用。此次两个细分深度合作，合力探索与开发先进的化工智能实验室解决方案，必将实现“1+1>3”的效应，有力推动化工行业向更加智能化、自动化和数字化的方向发展。，时长00:30 MES系统可以帮助企业实现生产过程的优化，提高生产效率和产品质量。
生产过程执行系统（MES）是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。帮助企业完成设备和系统的通讯，打破原有数据纸质流向形成的信息孤岛，减少数据统计的工作量，提高工作效率，实现生产数据自动采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理和设备管理等功能，提高企业制造执行能力。在传统的生产企业，数据收集还是靠人工，数据储存和分析还停留在纸质上面，统计过程容易出错，大量数据没有合理、高效充分利用，造成数据浪费。生产过程中的质量问题，往往都是产品生产完以后才发现，造成了不必要的成本浪费，通过MES系统，把现场真实的生产数据实时的拿到，结合国工数据大脑中的单样本Z检验组件，对现场生产质量问题自动分析处理，把分析结果实时推送给管理人员，数据异常及时报警，做到有问题早发现，早处理，减少生产浪费和质量问题。MES系统可以实现生产过程的智能分析，提高生产数据的分析能力和决策质量。河南MES软件
MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能控制，提高生产过程的控制效率和稳定性。北京MES系统定制
数据大脑平台应用：
化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。
逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 北京MES系统定制
