SignalSolutions提供了专有PiezoSleep软件提供高吞吐量，多通道数据采集，和SleepStats软件提供自动睡眠/觉醒评分和图形可视化。PiezoSleep数据采集软件在系统运行时自动对睡眠和觉醒进行评分；在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时压力信号。一个高度灵敏、校准的压电传感器位于啮齿动物笼子下方。PiezoSleep收集模拟数据，将数据数字化并粗略计算睡眠和觉醒；可实时查看。SingleChannel选项卡，显示了压电信号（1个左上窗格）、睡眠决策统计（2个右上窗格）、功率谱（3个左下窗格）和呼吸频率（4个右下窗格）)对于单个鼠标。无创睡眠监测系统完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件。广东繁殖无创睡眠监测系统
SignalSolutions,LLC专注于动物研究的非侵入性解决方案。我们的集成传感器、硬件和软件系统简化了研究。所述PiezoSleep系统是基于动物的运动和行为，用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究，而不需要外科植入的EEG记录。完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件，并且易于扩展，每个系统从几只动物到多达八十只，允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制，以提高实验模型，如睡眠中断，睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型，光遗传学应用。甘肃智能无创睡眠监测系统Signal Solutions 无创睡眠监测系统可进行长期/终身监测。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域，该公司推出了一种无创睡眠监视系统，该系统专门针对实验动物设计，让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术，可以实时监测实验动物的生理信号，包括心率、呼吸等。同时，通过特定的算法，系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态，包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。这种无创监测方式避免了传统有创监测方法给实验动物带来的痛苦和应激反应，充分体现了对实验动物的关爱和尊重。此外，因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性以及高自动化的特点。该系统可以与公司的其他实验设备无缝对接，实现数据的实时共享和自动化分析。这不仅提高了科研的效率，也为科研人员提供了更加准确、可靠的数据支持。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅在科研领域发挥了重要作用，还具有巨大的市场潜力。随着生物医学研究的不断发展，越来越多的科研机构、高校实验室以及企业研发部门开始重视实验动物的健康状况和生存环境。无创睡眠监视系统作为一种先进的实验动物监测技术，能够满足市场对高质量、高效率的实验动物监测方案的需求。此外，随着人们对健康和生活品质的要求不断提高，家用睡眠监测设备也逐渐受到消费者的青睐。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统可以应用于家用市场，为用户提供便捷、准确的睡眠监测服务。通过无创监测技术，避免了用户佩戴繁琐的穿戴设备或进行侵入性的脑电波监测，让用户能够在自然状态下进行睡眠监测。这不仅能够提高用户的睡眠质量，还能够为潜在的睡眠障碍患者提供及时的诊断和zhi疗依据。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统凭借其创新的技术和广泛的应用领域，为实验动物监测和人类睡眠健康领域的研究提供了强有力的支持。随着技术的不断发展和市场需求的不断增长，无创睡眠监视系统将具有更广阔的发展前景和更重要的应用价值。SleepStats软件提供自动睡眠/觉醒评分和图形可视化。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一项革新性的技术，它改变了传统监测实验动物睡眠的方法。传统的方法需要对实验动物进行繁琐的手术操作，不仅增加了科研人员的工作量，而且会对实验动物造成一定的痛苦和应激反应。而无创睡眠监视系统则完美地解决了这些问题，它通过非侵入性的方式对实验动物进行监测，无需进行任何手术操作。这种方法的优点不仅在于方便快捷，更在于能够大程度地减少对实验动物的干扰和痛苦。对于实验动物来说，这是一个非常好的福音。系统从 20 只小鼠身上同时收集了 24 小时的 EEG、肌电图 (EMG) 和压电数据。甘肃智能无创睡眠监测系统
PiezoSleep系统可以监测睡眠中断，睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型，光遗传学应用。广东繁殖无创睡眠监测系统
科研优势：XD重组自交系和preCC小鼠数量性状位点的研究个体突变和基因敲除研究测试不同药物对睡眠的影响、在动物疾病模型中评估睡眠质量脑外伤后的睡眠评价同时进行大量的动物监测可以加速科研发现简单的数据分析软件提供了快速的方法来比较和设计适当的实验提高性价比的有效手段，可以扩大规模，并更迅速地获得结果无创的方法允许那些由于脑电图需要手术而不可能或有问题的研究。SleepStats数据分析软件输入在PiezoSleep中收集的睡眠/觉醒特征SleepStats的二级算法改进了睡眠/觉醒分类，并将数据转换为有用的信息，比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合长度分布(每日，浅色vs深色)活动开始峰值活动生成的百分比每小时睡眠，平均每小时睡眠/觉醒回合的数据文件，以供进一步分析的程序，如Excel格式。广东繁殖无创睡眠监测系统
