手持式声学成像仪具有多种功能,主要包括以下方面:声源确定与成像2410:精细确定声源:利用麦克风阵列技术采集声音信号,通过高的信号处理算法确定声源的位置。即使在复杂的环境中,也能迅速准确地找到声音的来源,例如在工厂车间中找到某个异常发声的设备,或者在建筑内确定到发出异响的区域。声场可视化...
人耳日常能听到的声波频率为20Hz-20000Hz,高于20000Hz的声波统称为“超声波”。因为频率超出人耳可听范围,所以人耳无法听到超声波的声音,对于这种人眼看不到、人耳听不到的声音,借助LE4800plus声学成像仪却可以实时声源,并立即在屏幕上显示结果,检查出局部放电位置和其他设备异响位置,马上进行排查维修,设备安全可靠。
法国莱克舒特声学成像仪已广泛应用于电力、矿山、燃气、钢铁、化工等领域,可以“看见”极其细微的局部放电、气体泄漏、设备异响点的具置,平均检测效率提升80%以上,提升巡检效率,生产安全。 工业声学成像仪的使用方法详解!包头声学成像仪电话
LEAKSHOOTER泄漏就需要发现速度提升减少电力浪费,优化设备性能·无惧工业环境的嘈杂,快速定位代价高昂的泄漏·即时查看泄漏率(升/分钟或CFM)和年度能耗损失预估数据·消除无用产出,延长压缩机寿命看见局部放电和电晕的声音较大限度减少由局部放电/电是放电导致的设备故障和宕机·区分局部放电类型(包括表面放电、漂浮放电和空气放电),提高电气系统的可靠性·即使在白天也能识别电晕放电,可在发生灾难性故障之前快速更换有缺陷的组件·非常轻便,支持单手操可以作宁夏小型声学成像仪声学成像仪测试轴承故障效果怎么样?

LKS1000-V.2+PRO气体泄漏声学成像仪广泛应用于石油和天然气企业、天然气运输管道、工厂罐区、天然气发电厂、炼油厂、制造工厂等众多场所,早检测早发现,防患于未然。
l直观化---可视化能够在30米距离用0.01秒内轻松捕捉到任何气体泄漏点图像。
l便捷化---使用便捷单手即可操作,图标化操作没有语言限制,数据传输一键启动.
因为工厂的管线数十公里计,还有很多架空管线,肥皂水无法对绝大部分的管线进行有效检测;而超声波检漏仪用听声音或看分贝值的方式进行检测,只能对少量可疑点进行泄漏确认,而无法进行大面积排查。
LEAKSHOOTER可视化超声波成像仪在屏幕上可以实时显示气体泄漏金钱和泄漏量,并能通过通讯工具进行案例分析。
图像存储:内存至少可容纳999个图片文件或20个视频文件,图像格式为可见光图像与SoundMap™.JPG或.PNG的混合图像。视频格式为可见光视频与SoundMap™.MP4的混合视频,视频时长不低于25秒声学测量:测量范围应在2kHz频率下为29.7dB至120dBSPL19kHz频率下为16dB至106.3dBSPL(±1dB)52kHz频率下为21.4dB至117dBSPL(±1dB)/小(dB)自动增益:支持自动或手动电池:可现场更换、可充电,电池续航时间≥2小时(产品含备用电池) LKS1000-V.2+声学成像仪的工作原理是什么?解答来了。

据统计工厂中压缩空气的泄漏量占总供气量的10%~30%,而管理不善的工厂甚至可能高达50%,其中造成泄漏的原因90%以上是因为设备老化以及安装缺陷。0.7MPa气管上一个直径1mm的泄漏小孔每年导致约损失3525度电,而一个大型车间的泄漏点可能有几千甚至上万个。
钢铁行业煤气泄露
高炉煤气输送管路02除尘箱体泄露布袋除尘器反吹气体泄露03高压局部放电220kV电站总降二次侧嘈杂环境下的负压泄露检测工业声学成像仪更多应用场景、
化工行业各类化工企业的管道、阀门、容器需检测各类产品气体、工艺气体气密性检测02天然气行业天然气生产、输送、销售公司的各类场站需检测天然气、氮气03制造行业汽车制造、机械制造业等各种管道、阀门、容器需检测各类动力气体和工艺气体,气密性检测04 声学成像仪检测压缩空气漏气很适合?云南昆山声学成像仪
想在中国校准工业声波成像仪请问去哪里?包头声学成像仪电话
在火力发电厂生产中,会产生二氧化硫、氮氧化物、二氧化碳、不完全产生的一氧化碳等有害气体。在电力生产过程中,会产生多种危险气体。这些气体非常有害,可能导致中毒甚至。
厂区内存在高低压的蒸汽管道及阀门、法兰等气体泄漏点,日常检测使用肥皂水,存在耗费人力、漏检大的问题。在现场使用LKS1000声学成像仪能够在较远距离发现声源位置,气体泄漏点准确。
声学成像仪通过收集并分析声波数据,即可比较气体泄漏位置,并以图像形式实时显示声强大小、距离和位置信息。2产品优势✦设备操作简单便捷,能够上手作业,需要调节测试频率范围、测试动态范围两个参数即可满足大多数测试需求;✦支持拍照模式、视频模式,作业现场数据灵活记录;✦可拓展大容量TF数据存储卡,测试结果导出、上报。
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手持式声学成像仪具有多种功能,主要包括以下方面:声源确定与成像2410:精细确定声源:利用麦克风阵列技术采集声音信号,通过高的信号处理算法确定声源的位置。即使在复杂的环境中,也能迅速准确地找到声音的来源,例如在工厂车间中找到某个异常发声的设备,或者在建筑内确定到发出异响的区域。声场可视化...
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