GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统技术说明-概述：杭州国洲电力科技有限公司结合多年研发及现场经验，成功研制GZAF-1000T系列变压器/电抗器声学指纹监测系统，既有固定安装的长期在线监测，也有便携式的带电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第3页共29页电检测系统及可移动的重症监护系统。监测系统由压电式加速度传感器、驱动电机电流传感器、数据采集装置、云服务器（采用B/S结构）、通讯子系统及供电系统构成，结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、频谱分析等多种算法，并提取故障诊断特征参量，在线状态下实现变压器有载分接开关及本体（绕组及铁芯）全振动监测与故障诊断。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统结构。浙江高压开关振动在线监测故障诊断
GZPD-01G局放在线监测系统软件功能：1、检测结果显示方式柱状图方式：显示各传感器的编号、平均放电强度值、柱状图；可设置正常、升序、降序排序方式。图形表格方式：显示设备名称、传感器位置、传感器编号、**大值(dBm)、平均值(dBm)、放电频次、放电相位、异常周期数、更新时间、诊断结果、严重程度等。2、检测模式l实时模式：实时显示所有传感器放电强度曲线、放电频次曲线；可同时显示4条曲线，可对曲线颜色、形状等属性进行修改；可选择是否更新显示、设置显示曲线数据长度；可自动/手动设置所有传感器同步采集；5分钟自动发送同步指令，并保存本5分钟测试间隔内的所有传感器放电实时数据，计算并保存**大值(dBm)、平均值(dBm)、放电频次、异常周期数、诊断结果等基本参数。l事件模式：二维显示所选传感器的实时事件数据(放电强度dBm-相位图)，**多同时显示4个传感器数据，能直观的呈现出数据异同点，并能进行相位叠加显示；三维显示所选传感器数据（相位-周期-放电量dBm谱图），能便捷的从三维模式切换到任意两个坐标的二维模式（如，x-y坐标的相位-周期二维谱图）；实时存储各传感器事件模式数据。浙江局部放电在线监测概述杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统结构。
GZPD-01G局放在线监测性能:a)传感器频响特性传感器在工作频带内平均有效高度不小于9mm。b)检测灵敏度监测装置（含传感器）在GTEM小室中检测7V/m（或17dBV/m）的瞬态电场强度峰值时的信噪比不低于2倍（或6dB）。c)动态范围监测装置的动态测量范围不小于40dB，在动态范围内检测结果能有效反映局部放电强度的变化。d)监测有效性根据外置传感器配置方案，监测装置能检测到发生在被监测设备内部各处的、放电量不超过20pC的局部放电信号，并可准确判断放电缺陷的类型。
系统结构本系统通过外置安装于GIS盆式绝缘子上的特高频传感器(UHF)、超声波传感器来耦合GIS设备内部的局部放电信号。数据采集设备IED安装于IED智能组件柜中，并通过特高频电缆连接外置式特高频传感器。所有数据采集IED采用网络方式传输数据，采用网线+光纤的传输方式，**提高了信号传输的距离与稳定性。工控机安装于主控室内主控柜中。工控机通过网络接收各子IED数据，并对数据进行综合分析处理，然后以相位谱图、N-Q图、N-Φ图、N-Q-Φ三维谱图、脉冲图、局放图谱等多种形式呈现给用户。本系统对放电进行连续在线监测，有效避免漏报。现场可无人值守，有效节省人工成本。现场布线简单，安装方便，便于施工、调试及后期维护。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测有哪些？
GZPD-01G型局部放电在线监测系统采用的UHF传感器工作频带在300MHz-2000MHz，对于一般的电力载波信号（1MHZ以下）、工频及谐波干扰（50-10kHZ）以及广播信号（100MHZ左右）等常见干扰源，可以有效避免。另外，架空母线存在大量电晕放电，该类放电的频带不超过150Mhz，因而通过带通滤波器，可有效滤除电晕放电干扰，采集的信号信噪比很高。该系统集局部放电的监测、定位、报警功能于一身，可有效实现GIS局部放电连续在线监测。超声波检测：GIS发生局部放电时产生纳秒级上升前沿的放电脉冲，生成的电磁波在GIS气室内传播。放电区域内分子间剧烈撞击，会产生包括纵波、横波和表面波的声波，在宏观上表现为脉冲压力波，以纵波和横波的方式向四周传播，因此放电点可看作脉冲声波场源。可以通过超声波传感器接收局部放电产生的振动信号，来达到检测GIS内部局部放电目的。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术性能特点。浙江电抗器在线监测技术背景
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GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统--系统功能：基本功能：支持多通道信号同步实时地采集、显示及分析；具有时间触发和电流触发功能，可手动选择信号触发方式；可将任意两次测量的图谱进行相似度分析，并自动计算图谱的重合度；具有先进的能量谱分析功能，并能自动识别能量谱比较大的高低频能量频率；独有的信号处理功能，生成振动声学指纹信号ATF图（**算法，**所有），更直观、更便捷分析有载分接开关及绕组和铁芯的运行状态；具有绕组及铁芯振动声学指纹信号频谱分析功能，自动识别峰值频率偏移及谐波增量，实时分析绕组及铁芯运行状态；振动声学指纹信号和电流信号历史数据曲线趋势功能；浙江高压开关振动在线监测故障诊断
