国工mes系统：帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。
协同管理：
打通信息孤岛：
建立统一的生产加工数据存储中心，生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。√生产计划、生产工单界面实时查询库存信息，辅助生产配料。
实现多系统连接：
MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。
√报检单一键生成，传递至质检系统，生成对应检验任务。
√自动提取检验数据、检验结果文件至对应生产工单。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能管理，提高生产过程的管理效率和竞争力。陕西MES系统开发
MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：
3、应用内容：ERP管理整个企业的内部价值链和供应链，即销售、采购、生产、库存、质量、财务、人力资源等，强调所有这些业务的整合，强调计划（销售计划、生产计划、采购计划等）的协调和控制；MES主要用于生产的执行，包括生产质量监控、生产作业调度、生产进度跟踪、生产异常预警等。4、管理时效：ERP对计划和业务管理的时间区段比较宽，以年、季、月、旬或周、日为单位；由于对生产现场管控的需要，MES的管理更加细致，管到日、班、小时。在ERP系统产生的长期计划指导下，MES根据底层控制系统采集的生产实时数据，进行短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程进行优化。以上就是对MES与ERP的主要区别，虽然在整个企业的管理中，MES与ERP的分工明显，区别很大，但是，整个企业的信息化管理，只有将MES系统与ERP系统很好的结合起来，才能够真正发挥信息化！ 北京MES软件功能MES系统可以帮助企业实现生产过程的节能减排，降低能源消耗和环境污染。
智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
√料比计算：根据客户计算规则及实际物料量，一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误，规避生产事故风险。
√投料放错：移动端扫码投料，自动匹配是否是当前工单，原料是否满足配料范围，实现投料防错。
√物料分配：生产物料可视化分配，分配面板数据即为工单实际物料量，所见即所得。
√质量信息管控：质量信息收集与管控，相关缺陷标准设定，不合格品处理及质量问题分析处理。 MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和生产质量。
生产过程执行系统（MES）是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。帮助企业完成设备和系统的通讯，打破原有数据纸质流向形成的信息孤岛，减少数据统计的工作量，提高工作效率，实现生产数据自动采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理和设备管理等功能，提高企业制造执行能力。在传统的生产企业，数据收集还是靠人工，数据储存和分析还停留在纸质上面，统计过程容易出错，大量数据没有合理、高效充分利用，造成数据浪费。生产过程中的质量问题，往往都是产品生产完以后才发现，造成了不必要的成本浪费，通过MES系统，把现场真实的生产数据实时的拿到，结合国工数据大脑中的单样本Z检验组件，对现场生产质量问题自动分析处理，把分析结果实时推送给管理人员，数据异常及时报警，做到有问题早发现，早处理，减少生产浪费和质量问题。MES系统可以帮助企业实现生产过程的安全管理，保障员工安全和生产安全。新材料MES软件费用
MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能控制，提高生产过程的控制效率和稳定性。陕西MES系统开发
数据大脑平台应用：
化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。
逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 陕西MES系统开发
