MAI-mes智能制造管理平台
国工MES系统，是针对制造企业生产执行层面的信息化管理系统。为企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等管理，协助企业实现生产数据收集、生产过程监控、生产过程质检和产品质检、设备管理功能，达到生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本的目的。
使用mes系统后数据全部可视化。节约了手动计算，统计等时间人力成本，并能保证准确性。设备防错，投料防错等功能节约成本，提高工作效率。设备仪表数据实时查询。漏填漏检弹窗提醒。偏差处理及问题反馈表，使得异常情况及时传递并得到及时处理。生产进度实时更新，可随时跟踪。与分析中心建立数据检测联系，信息传递和结果接收方便快捷。操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看，能保证文件不丢失，并且有效提升工艺的保密性。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能监管，提高生产过程的合规性和安全性。上海MES系统开发
高效生产信息化管理系统:助力企业打造智能工厂，实现精益生产
mes系统功能介绍——六大功用
1、企业资源有效整合让生产资源信息有机整合在一起：人员、物料、设备等资源信息互相协作，达到资源的利用，提高生产效率。
2、打通信息孤岛建立统一的生产加工数据存储中心，把生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。3、实现多系统连接MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。 甘肃执行MES系统MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能化，提高企业的数字化能力和竞争力。
MES系统价值：1、企业资源有效整合：让生产资源信息有机整合在一起:人员、物料、设备等资源信息互相协作，达到资源的利用，提高生产效率。2、拉动/推动生产：以订单为源头，生产计划为依托，实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。3、实现质量可追溯：生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理。4、打通信息孤岛：建立统—的生产加工数据存储中心，把生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。5、实现多系统连接：MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。6、实现数据可视化：MES系统获取到的生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关信息在管理者面前一目了然。
mes系统的效益分析：
1、提升企业生产信息化能力将企业生产信息人工、物料、工艺、设备有机整合在一起，实现车间生产设备的集中控制管理，实现生产设备与计算机之间的信息交换，帮助企业实现设备及资源优化配置和重组，达到资源的利用，提高价值。
2、打通企业信息孤岛，提升生产透明化能力，通过数据采集接口获取并更新与生产过程相关的各种数据和参数，把生产相关的各种资源信息建立在一个统一的平台中，同时生成标准图表和报告直观反映当前或过去某段时间的加工状态。使管理者对车间生产状态、设备状态及加工信息一目了然，及时将管控指令下发车间，车间可以实时反馈执行状态，提高车间生产的透明化能力。
3、实现企业无纸化办公MES除了实现监测，还具备业务管理等功能，可以将车间控制层DCS，SCADA和管理经营层的ERP连接到一起，将车间生产过程中的生产相关的信息和过程集成起来统一管理，克服传统的手动录入及非必要的手动操作，实现生产数据文档电子化，打造无纸化管理。同时避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转，保障工艺文档的准确性和安全性，为生产企业解决信息滞后，数据失真等问题。 MES系统可以实现生产过程的智能制造，提高生产过程的制造效率和产品质量。
九目项目组顺利完成了九目化学MES系统二期的交付，这是继九目化学MES系统一期、九目化学LIMS、九目化学DEV（智能研发管理系统）后，我们与九目化学股份有限公司的再一次合作。近日，在九目项目验收会上，我们还收获了来自甲方的认可——获得“九目化学供应商”的荣誉称号。在项目验收会上，国工智能总经理亲自出席会议发表重要讲话，并感谢客户对我们国工智能的信任与认可。双方领导就未来工业数字化智能化趋势等进行了深入的讨论。MES系统可以帮助企业实现生产过程的优化，提高生产效率和产品质量。湖北MES系统研发
MES系统可以实现生产过程的实时监控，及时发现问题并进行处理。上海MES系统开发
生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 上海MES系统开发
