MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本
绩效管理：MES系统可以将生产过程中的信息，包含产量，时间等各种报工信息通过报表的形式展现出来，数据准确，不需要人工记录，节省操作员的时间。
看板管理：MES系统可以直接展现在车间大屏上，将生产进度、设备利用率、生产时间、操作人员等信息都显示出来，让管理者可以清晰明了的了解生产状况，增强对生产的把控，处理异常信息也显得游刃有余。
报表管理：报表在MES系统中占有举足轻重的作用，MES系统获取到的一切生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息在管理者面前透明化，管理者可以对生产状况了如指掌。 MES系统可以实现生产过程的智能仓储，提高仓储效率和产品质量。上海MES软件开发
MES系统从ERP得到生产指令，通过强大的数据采集引擎，采集原料批次信息，生产信息和质量信息等，指引控制所有生产活动，帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。
mes系统效益分析：
实现质量可追溯化管理从原材料采购到生产加工再到销售订单、物流运输把所有的生产信息以追溯码的形式进行统一，有效的减少了人为因素对生产过程的影响，管理者可以对生产实现层层把关，极大的方便了产品的质量追踪和售后服务，一旦发现问题，立即反馈，及时处理，提高产品质量的同时对企业制造过程控制和制造过程改进具有重要意义。
5、实现生产过程精细化管理实现从物料采购到工艺生产，设备运行等生产过程的集中监控，并且有强大的系统集成化能力，为生产企业打造一个快速响应，柔性化的精细化管理平台，实现实际落地的精细化生产，降低生产成本，提高产品质量和服务质量。 MES软件MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能决策，提高决策效率和决策质量。
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
√料比计算：根据客户计算规则及实际物料量，一键完成工单投料料量计算。有效防止人为计算错误，规避生产事故风险。
√投料放错：移动端扫码投料，自动匹配是否是当前工单，原料是否满足配料范围，实现投料防错。
√物料分配：生产物料可视化分配，分配面板数据即为工单实际物料量，所见即所得。
√质量信息管控：质量信息收集与管控，相关缺陷标准设定，不合格品处理及质量问题分析处理。
生产过程执行系统（MES）是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。帮助企业完成设备和系统的通讯，打破原有数据纸质流向形成的信息孤岛，减少数据统计的工作量，提高工作效率，实现生产数据自动采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理和设备管理等功能，提高企业制造执行能力。在传统的生产企业，数据收集还是靠人工，数据储存和分析还停留在纸质上面，统计过程容易出错，大量数据没有合理、高效充分利用，造成数据浪费。生产过程中的质量问题，往往都是产品生产完以后才发现，造成了不必要的成本浪费，通过MES系统，把现场真实的生产数据实时的拿到，结合国工数据大脑中的单样本Z检验组件，对现场生产质量问题自动分析处理，把分析结果实时推送给管理人员，数据异常及时报警，做到有问题早发现，早处理，减少生产浪费和质量问题。MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能管理，提高生产过程的管理效率和竞争力。
mes软件系统高效生产信息化管理系统:助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
智能制造管理平台_mes软件_mes系统的功能：
4、实现数据可视化MES系统获取到的生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息在管理者面前一目了然。
5、拉动/推动生产以订单为源头，生产计划为依托，实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。
6、实现质量可追溯生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理。 MES系统可以实现生产过程的实时监控，及时发现问题并进行处理。新材料MES软件设计
MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能预测，提高生产计划的准确性和生产效率。上海MES软件开发
MES系统公司排名是怎样？很多企业在生产过程中都意识到了MES系统的重要性，所以如今制造企业纷纷开始购买MES系统，但是国内MES系统众多，我们在选择的时候能否参照mes系统公司排名来选择呢？在选择MES系统服务商时，企业要注重考察MES服务商的技术实力、售后服务体系等等，并且要关注其服务案例，确定其是否能够满足自身需求。国工智能科技公司作为一家专业从事人工智能技术研究、应用的AI公司，长期聚焦精细化工、化工新材料、制药等流程工业，由院士与博士团队研发的人工智能辅助研发系统（MAI-dev），一举取得国内该领域的发明专利，填补了国内化工产业科技研发人工智能应用的空白。自2018年成立以来，公司累计服务100多家规模企业（30多家主板上市公司），数据大脑分析平台(MAI-cli)、智能研发平台（MAI-dev）、智能制造管理平台（MAI-mes）、数字孪生平台（MAI-iot）、实验室管理平台（MAI-lims）、双体系设备管理平台（MAI-ems），均在化工行业广泛应用。上海MES软件开发
