能效管理物联网

在不断推进节能、自动化大背景下，用电事故隐患、疑难杂症屡见不鲜。其中难以解决是背景谐波对自动化设备的影响在一些工业园区里，其邻近工厂里有大量使用中频炉、电焊机、电弧炉等设备对电能质量造成严重恶劣问题，被反馈到上级电网后会串到同用上一级电网的其它企业，或该片区域的上一级供电站的输出电能质量较差，致使进入企业的背景供电总谐波电压畸变率THDU＞5%,单次谐波电压畸变VDh＞3%，肯能致使一些低压侧电容补偿柜过载保护动作频繁或经常损坏、自动化程度高的机器人由于电压不稳而不能工作、智能控制系统、PLC系统等出现故障。选用市场上的外部背景谐波滤波器进行谐波治理，投资大，见效低。惠利电力科技立足于解决谐波电压畸变对智能设备控制系统的影响，采用前置电力电子隔离技术，投资省见效快，能将来自电网的总谐波电压畸变率降低至5%以内，单次谐波电压畸变率降低至3%以内，从而保障智能设备控制系统正常运行。智慧能效管理，赋能企业“用能三级计量”数字化转型。能效管理物联网

能效管理在企业可持续发展中起着重要作用。通过科学的管理和技术手段，能效管理可以实现经济效益、环境保护和社会责任的统一，为企业和社会创造更加绿色、可持续的发展环境。因此，企业应该将能效管理纳入到战略规划和日常经营中，不断提升能源利用效率，为实现可持续发展目标做出积极贡献。作为企业，应该积极履行社会责任，推动可持续发展。能效管理既符合政策和法规的要求，也符合社会的期待。通过引入先进的节能技术和装备，加强员工的能源意识培训，企业能够提高能源利用效率，实现可持续的发展目标。浙江数字化能效管理能效诊断能效管理需要建立合适的能源管理体系，确保能源管理制度的执行和持续改进。

在激烈的市场竞争中，降成本是企业生存的法宝。智慧能效管理弥补了企业成本管理上对用能成本未能有效覆盖的管理短板与方法盲区，对用能成本进行更为精细的管理与控制，实现能效的优化。智慧能效管理系统集成应用当下先进技术：一是应用物联网技术，以工序、重点用能设备为基础单位，搭建用能物联网（包括电力、天然气等）；二是利用云计算技术对上传数据进行加工，生成公司、工序、工序班次三个层面的用能量、用能成本及其节能量；三是运用人工智能数据价值开发，发现、利用隐性能源。

根据《节约能源法》的规定，企业在1000吨以上的产能下必须设立能管员岗位，负责企业的能源管理工作。目前，企业普遍按照法规要求设立了能管员岗位，并配备了相应的人员。然而，由于能管员自身素质存在一定的局限性，他们通常只能扮演填报用能报表的角色。然而，智慧能效管理的实施弥补了能管员素质的局限性，填补了用能管理方法的盲区，为能管员提供了实实在在的赋能，提升了能管员在能源管理中的作用。通过智慧能效管理的应用，能管员能够更好地进行能源管理工作。智慧能效管理系统通过数据监测和分析，为能管员提供了准确的能耗数据，帮助他们更好地了解企业能耗情况。有了系统的帮助，能管员能够更加细致地制定节能措施，优化能源消耗，提高能源利用效率。此外，智慧能效管理系统还能自动生成报表和分析结果，为能管员提供全方面的能耗报告和分析结果，帮助他们更好地跟踪和评估能源管理效果。智慧能效管理的实施为能管员提供了更多的工具和资源，弥补了他们在能源管理方面的素质局限性。通过智能系统的协助，能管员可以更有针对性地制定节能措施，提高能源管理水平，减少能耗浪费，实现节能减排的目标。能效管理对环境保护具有积极影响，能够减少温室气体排放。

一个企业使用压缩空气，往往会遇到这样的问题：大部分工艺部位要求压力低，个别工艺部位要求压力高，假如按大部分工艺部位需求的压力去设置参数可以节能，但满足不了个别工艺部位高压力需求；假如按个别工艺部位高压力需求去设置，能满足所有工艺需求，但不节能。如何去做，既能满足所有工艺压力需求，又能实现节能？惠利电利科技（杭州）有限公司开发的能效管理提供无动力压力提升技术支持，实现空压机能效提升。通过综合考虑分段供气、调压装置、优化布局以及智能控制系统等手段，企业可以在满足所有工艺压力需求的同时实现节能，提高压缩空气系统的能效。能效管理能够为企业带来经济效益，降低能源成本，提高生产效率和竞争力。智慧能效管理平台

能效管理的实施需要持续的改进和创新，不断适应变化的能源环境和市场需求。能效管理物联网

工序能效管理是综合运用工艺参数分析、能源平衡分析、消耗/产量分析、能效极限分析等能源流分析工具，多维度控制提供能效。惠利电力科技（杭州）有限公司推出的工序能效管理，一是瞄准供应、输送、加工、存储、返工、转移等环节，挖掘、利用隐性浪费能源资源；二是瞄准单位产品能耗、单位能源价格等指标波动幅度，分析波动原因，合理控制能效波动。三是瞄准供应与使用的协同性，对因能源供应与使用系统间的不灵活所带来的损失，一方面应通过提高生产组织计划准确度来稳定生产、尽可能连续生产、均衡生产，另一方面，协同改进，提高能源调度管理水平。能效管理物联网