智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能优化，提高生产效率和产品质量。甘肃MES软件解决方案
MAI-dev人工智能研发平台：
应用需求：
—为生产增智：通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，完成产品良品率提升。
—为销售增智：利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。
—为服务增智：通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。 食品MES软件解决方案MES系统可以实现生产过程的智能协同，提高生产过程的协同效率和产品质量。
MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：1、应用范围：ERP是对整个企业或集团业务进行管理，而MES的管理是针对车间或生产分厂的。即使是功能完备的MES系统，对整个企业来说，也只是提供了一个比较狭窄的视角，缺乏管理层决策和分析所需数据的宽度和深度。2、应用对象：ERP是对企业整个运营资源（人、财、物）的管理，强调物流、资金流的统一，即所谓的“业务财务一体化”。MES的管理则更集中于生产现场资源，即设备、工艺、物料等。
MES系统从ERP得到生产指令，通过强大的数据采集引擎，采集原料批次信息，生产信息和质量信息等，指引控制所有生产活动，帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。
mes系统效益分析：
实现质量可追溯化管理从原材料采购到生产加工再到销售订单、物流运输把所有的生产信息以追溯码的形式进行统一，有效的减少了人为因素对生产过程的影响，管理者可以对生产实现层层把关，极大的方便了产品的质量追踪和售后服务，一旦发现问题，立即反馈，及时处理，提高产品质量的同时对企业制造过程控制和制造过程改进具有重要意义。
5、实现生产过程精细化管理实现从物料采购到工艺生产，设备运行等生产过程的集中监控，并且有强大的系统集成化能力，为生产企业打造一个快速响应，柔性化的精细化管理平台，实现实际落地的精细化生产，降低生产成本，提高产品质量和服务质量。 MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和产品质量。
MES系统，是为了帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理等功能的生产过程执行系统。传统MES系统更倾向于作为一个信息化工具，且这种基础信息系统内信息处理的逻辑相对简单，并不能主动发现问题。而国工智能MES系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。MES系统可以实现生产过程的可持续发展管理，提高企业的竞争力和可持续发展能力。河北生产MES系统
MES系统可以实现生产过程的智能分析，提高生产数据的分析能力和决策质量。甘肃MES软件解决方案
mes生产管理系统：MES为管理人员提供计划的执行、跟踪以及显示所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化;从而提高生产效率、节省生产成本
企业资源有效整合让生产资源信息有机整合在一起:人员、物料、设备等资源信息互相协作达到资源的利用，提高生产效率。
拉动/推动生产以订单为源头，生产计划为依托实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。
实现质量可追溯生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理 甘肃MES软件解决方案
