MES系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。
打通信息孤岛：
建立统一的生产加工数据存储中心，生产相关的信息都存储在这个平台中，实时数据全局共享。
√生产计划、生产工单界面实时查询库存信息，辅助生产配料。
实现多系统连接：
MES系统可以与多种系统做对接，实现与软件系统的无缝结合，达到软件自动提取数据，自动处理数据功能。
√报检单一键生成，传递至质检系统，生成对应检验任务。√自动提取检验数据、检验结果文件至对应生产工单。 国工智能制造管理系统是整合制造资源、管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想、工具。山东生产MES软件
mes软件系统高效生产信息化管理系统:助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
智能制造管理平台_mes软件_mes系统的功能：
4、实现数据可视化MES系统获取到的生产信息都可以通过报表展示出来，让生产状况及相关的信息在管理者面前一目了然。
5、拉动/推动生产以订单为源头，生产计划为依托，实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。
6、实现质量可追溯生产、物料、生产设备等信息数据都记录在一起，以条码为载体，做到质量可追溯化管理。 上海执行MES系统MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和生产质量。
MAI-dev人工智能研发平台：通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。
—为设备增智：通过这些传感器实时检测设备磨损情况，并在异常状况发生时发出通知。这让制造商能够提前计划预留易磨损的零部件或考虑其他替代方案，防止突然停产。
—为管理增智：通过人工智能的技术，获取大量的有用信息，将以往同行业或已经出现的风险进行有效分析计算，来提前发现的风险可能产生的原因或发生的，帮助企业管理者提供决策依据，提前准备预防工作，达到有效的风险管控。
生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。
国工MES 系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。本次案例就单样本方差检验与MES系统相融合进行探讨及应用举例。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能控制，提高生产过程的控制效率和稳定性。
MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：
3、应用内容：ERP管理整个企业的内部价值链和供应链，即销售、采购、生产、库存、质量、财务、人力资源等，强调所有这些业务的整合，强调计划（销售计划、生产计划、采购计划等）的协调和控制；MES主要用于生产的执行，包括生产质量监控、生产作业调度、生产进度跟踪、生产异常预警等。4、管理时效：ERP对计划和业务管理的时间区段比较宽，以年、季、月、旬或周、日为单位；由于对生产现场管控的需要，MES的管理更加细致，管到日、班、小时。在ERP系统产生的长期计划指导下，MES根据底层控制系统采集的生产实时数据，进行短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程进行优化。以上就是对MES与ERP的主要区别，虽然在整个企业的管理中，MES与ERP的分工明显，区别很大，但是，整个企业的信息化管理，只有将MES系统与ERP系统很好的结合起来，才能够真正发挥信息化！ MES系统可以实现生产过程的工业互联网，提高生产效率和产品质量。宁夏执行MES系统
MES系统可以帮助企业实现生产过程的优化，提高生产效率和产品质量。山东生产MES软件
数据大脑平台应用：
化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。
逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 山东生产MES软件
