安徽视频识别AI智能专业方案

提到AI智能图像算法，自然而然会想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世纪，当时的巴斯卡和莱布尼茨萌生了智能机器的想法。到了十九世纪英国的数学家布尔和德国的摩尔根提出了思维定律可以称为人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计的“计算机器”，被认为是计算机硬件，也就是人工智能硬件的前身。电子计算机的发明，是人工智能称为可能。因为一战、二战原因，人工智能暂时处于了停滞期，到了20世纪60年代末，人工智能又迎来了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能进入发展的快车道，到了二十一世纪，人工智能取得了长足的进步，让我们的生产、生活方式产生了巨大的变化。AI算法赋能下的图像处理板能够进行目标识别。安徽视频识别AI智能专业方案

生成式人工智能是人工智能的一种形式，可以分析数据、识别模式和趋势，并为城市规划和管理生成预测或建议。生成式人工智能具有自然语言处理的能力，这使其能够理解并生成类人语言。该技术通过降低成本、提供合作伙伴关系和可定制的平台，使先进的人工智能更容易进入智慧城市。例如ChatGPT，尽管存在局限性，但ChatGPT展示了生成模型集成到客户服务聊天机器人、创意工作流程和其他应用中的潜力。这甚至为预算有限的智慧城市提供了尝试基于人工智能的创新的机会。安徽视频识别AI智能专业方案慧视光电开发的慧视RK3588图像处理板，采用了国产高性能CPU。

慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能，变被动为主动，提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理，比如：围墙翻越报警、值班人员脱岗报警、夜间食堂/财务室入侵报警、黑名单聚集报警和学生轨迹异常报警等，可实现教育局对分管片区学校统一的视频+报警的智能综合管理此外，在校园大门、办公楼道出入口、围墙周界、学生宿舍、财务室、档案室或考卷保管室、实验室、食堂、电教室、门卫值班室等场景中通过智能摄像机+智能报警的二次复核方式，来进行出入统计、入侵报警、脱岗报警、远程巡逻、一键紧急报警和摄像机异常报警等多种应用。这样多方位的AI预警保护下，能够及时做到校园安全无死角，能够在很大程度上杜绝各类安全事故的发生。

SpeedDP作为一个低门槛的深度学习算法开发平台，能够为使用者提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。目前，SpeedDP提供网页端和移动端两种选择，网页端可以在局域网使用，而移动端能够快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果，使用起来更加便捷。SpeedDP也是一个运行在移动设备上的视觉算法测试工具集，支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪，主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括RK3399pro、RK3588等。软件可运行于Windows或Linux操作系统，来帮助使用者完成自动标注、AI算法（目前支持目标检测）开发（项目配置、训练、评估、测试）、模型部署等相关功能，在充分保证数据安全的基础上，能够有效减少人力、物力消耗，节省项目开发时间。慧视RK3588图像跟踪板支持AI智能识别目标（人、车）。

随着智能跟踪设备的需求量越来越大，对技术的要求越来越高，市场上出现了专业的图像跟踪板研发生产厂家，例如成都慧视光电技术有限公司和一些高校研究所团队，而且为了快速提升跟踪的识别率、快速升级迭代，也出现了专业的工具，例如百度的AI训练工具，除此之外，类似的还有成都慧视光电技术有限公司的SpeedDP深度学习算法开发平台。该平台提供丰富的算法参数设置接口，满足不同用户业务场景的定制化需求。这是成都慧视光电技术有限公司针对于零基础的AI训练使用者开发的平台。慧视RK3399PRO图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。西藏异物监测AI智能算法分析软件

慧视光电开发的慧视RV1126图像处理板，采用了国产高性能CPU。安徽视频识别AI智能专业方案

慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用标准的AI开发流程，即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块：数据集管理：采集并制作用于训练和测试的数据集；项目配置：根据项目的实际情况，对调整相关配置参数进行定制化开发；模型训练：完成训练参数配置，开始模型训练并监控训练过程，损失精度。可接受时，暂停训练；模型测试：使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估；模型部署：模型测试结果达到预期，进行模型转化和部署。慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要针对一些数据需要保密、同时又有AI算法开发能力的单位、AI算法软件公司等，缩短算法的开发、优化、部署周期，同时减少人员的消耗，达到降本增效的目的。安徽视频识别AI智能专业方案