手持式声学成像仪具有多种功能,主要包括以下方面:声源确定与成像2410:精细确定声源:利用麦克风阵列技术采集声音信号,通过高的信号处理算法确定声源的位置。即使在复杂的环境中,也能迅速准确地找到声音的来源,例如在工厂车间中找到某个异常发声的设备,或者在建筑内确定到发出异响的区域。声场可视化...
据统计工厂中压缩空气的泄漏量占总供气量的10%~30%,而管理不善的工厂甚至可能高达50%,其中造成泄漏的原因90%以上是因为设备老化以及安装缺陷。0.7MPa气管上一个直径1mm的泄漏小孔每年导致约损失3525度电,而一个大型车间的泄漏点可能有几千甚至上万个。
传统的气体泄漏检测方式主要为喷涂肥皂水或yiq。而这些方法检测效率较低,不能的发现泄漏点,且无法估计泄漏量的大小。工厂内部输送管线一般较长,还有许多架空管,且厂房内错综复杂的气管,肥皂水已无法满足复杂场景的泄漏检测,而超声波检漏仪用环境分贝值检测,无法具体的点位。
莱克舒特可视化气体泄漏检测仪操作软件系统,具有内置图标化中文操作按键模式,该软件支持检测数据的解析和原始数据保存功能。 工业声学成像仪是怎样检测气密性风噪声和漏水呢。重庆LKS1000-V.2+声学成像仪
声波成像仪仪器用于压力容器,带压管线,带压装置泄的检测及线路,设备局部放电的检测及。仪器能提供清晰的与可见光图像融合的声像图,能找到异常点的准确位置。并通过照片或则视频储存;
声学相机将声音可视化,这真是一种奇妙的方法。想象一下,您觉得一个地方有缺陷或者泄漏,但您不知道它到底是从哪里来的。如果将声学相机指向它,您会在屏幕上看到圆圈,告诉您缺陷在哪里,或所谓的声源。例如,当您是一名产品开发人员并且您想要在您的产品中找到不需要的噪音时。使用声学相机,您可以找出产品发出这种噪音的原因并更改产品的设计。 海南声学成像仪现在声学成像仪为什么那么贵啊?

莱克舒特工业声学成像仪在役远距离非接触式检测,不影响设备正常运行和高电压绝缘间距。2、采用高分辨率波束形成技术,对稳态、瞬态、运动声源进行快速采集和识别。能够在0.01秒内轻松捕捉到任何泄露、局放、异响信号并图像化显示。
3、通过声像图与可见光视频图像叠加的成像方式,实时展示声源在空间的分布状态,快速准确的确定设备泄露、局放、异响的位置。4、适用于多种工况,气体泄漏点查找、局部放电定位、振动源查找噪声、轴承异响听诊等。5、具有频带波段、频带宽度调节功能,严格滤除环境噪声,轻松发现真实声源信号。
6、(选配)采用高图像品质的测温热像模块组,一键切换而方便操作。7、声学成像仪测量数据可通过USB传递至上位PC机,进行分析和管理。8、体积小、重量轻、携带方便、集成有肩带、操作简单,方便单人使用。9、交直流混和供电、内置可充电锂电池可连续工作≥8小时。
近年来,因气体泄露导致的较大经济损失屡见不鲜,一次次敲响安全生产的警钟同时又浪费大量的人力物力。“LEAKSHOOTER智能技术革新下的新产品、新应用,让我们告别了以往用肥皂水侧漏的弊端,也解决了高架及特殊管道侧漏巡检痛点难题,很大程度解放了人力,同时也让气体侧漏毫无死角,有效避免了因气体泄漏导致的损失和安全问题。”
多场景--泄漏检测、气密性检测、电放检测、噪声源定位等可准确地显示发生泄漏的位置。终结果以静态图像或实时视频的形式显示在屏幕上,泄漏点也会显示 使用声学成像仪时要注意些什么呢?

LKS1000-V.2+可视化气体泄漏检测仪系统软件分析功能如下:1.可视化气体泄漏检测仪软件系统与主机终端连接时可自动优化终端接受传感信号的灵敏度。2.可视化气体泄漏检测仪内置V1.4以上操作系统中、英文操作系统:3.软件系统具有声波、可视图像拍照、红外热像、设备听诊、蓝牙传输、内置照明、流量监测等功能。4.实时泄漏量峰值显示,同时显示气体泄漏率的百分比,并可与电脑端安装软件,进行无缝衔接。5.支持检测数据的导出和分析下载功能,生成的图片格式为BMP。声学成像仪使用时 ,需要注意哪些问题呢?上海声学成像仪采集系统
手持式声学成像仪可以测量哪些数据?重庆LKS1000-V.2+声学成像仪
传统的泄漏检测方法如下:
1.气体传感器探测法2.红外成像检测法3.嗅觉传感器检测4.气体成像法5.漏磁检测6.压力差检测7.声检测法8.热像监测法等这些方法存在不足,体现在直观性差、有效期短,定位功能弱,巡检工作量大,排故效率低等缺陷,常规监测技术不利于实现远程无人监控。气体泄漏噪声是一类特殊噪声,属于流体噪声,气体泄漏往往关系到重要安全隐患问题,在许多生产车间、机械舱室、管道阀室中伴随着机械噪声、环境噪声同时出现,通常不易被人听觉察觉。气体泄漏在能源领域具有严重危害。易燃、易爆、剧毒气体一旦泄漏,轻则造成停工停产,重则导致严重人员伤亡。 重庆LKS1000-V.2+声学成像仪
手持式声学成像仪具有多种功能,主要包括以下方面:声源确定与成像2410:精细确定声源:利用麦克风阵列技术采集声音信号,通过高的信号处理算法确定声源的位置。即使在复杂的环境中,也能迅速准确地找到声音的来源,例如在工厂车间中找到某个异常发声的设备,或者在建筑内确定到发出异响的区域。声场可视化...
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