GZPD-01G型局部放电在线监测系统采用的UHF传感器工作频带在300MHz-2000MHz，对于一般的电力载波信号（1MHZ以下）、工频及谐波干扰（50-10kHZ）以及广播信号（100MHZ左右）等常见干扰源，可以有效避免。另外，架空母线存在大量电晕放电，该类放电的频带不超过150Mhz，因而通过带通滤波器，可有效滤除电晕放电干扰，采集的信号信噪比很高。该系统集局部放电的监测、定位、报警功能于一身，可有效实现GIS局部放电连续在线监测。超声波检测：GIS发生局部放电时产生纳秒级上升前沿的放电脉冲，生成的电磁波在GIS气室内传播。放电区域内分子间剧烈撞击，会产生包括纵波、横波和表面波的声波，在宏观上表现为脉冲压力波，以纵波和横波的方式向四周传播，因此放电点可看作脉冲声波场源。可以通过超声波传感器接收局部放电产生的振动信号，来达到检测GIS内部局部放电目的。杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测技术系统功能特点。浙江振动声纹在线监测遵循标准
GIS及开关柜的断路器监测：技术背景断路器在电力系统中起到保护和控制作用，它根据供电系统运行的需要来可靠地投电力设备监测及诊断技术的“中国智造者”第9页共12页入或切除相应的线路或电气设备，以确保电力系统安全运行。实现对断路器的在线监测，准确得知断路器的工作状态和故障部位，可以有效减小维护工作量，增强检修的针对性，***提高供电系统可靠性和经济性。振动声学指纹信号、线圈分合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置是断路器在线监测中非常重要的参数，是衡量断路器性能优劣的重要指标，因此通过在线监测系统准确提取振动声学指纹、分合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置特征值，对判断断路器的健康状态具有重要意义。杭州高压开关振动在线监测相关标准杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测应用意义。
GZPD-01G局部放电在线监测系统软件功能：l定时采集模式：定时采集模式为传统的局放监测模式。在定时采集模式下软件提供以下基本检测和统计信息：l局部放电强度值、相位、平均值、放电频次、放电相位、异常周期数、诊断结果等基本参数。l局部放电信号的强度、放电频次等基本参数的趋势图。l局部放电信号的工频周期波形图。l局部放电信号的二维谱图（φ-q图、φ-n图和q-n图）。l局部放电信号的三维谱图（φ-q-n图）。l局部放电的多工频周期扫描图。l单次可选择显示4个传感器波形图，可进行相位叠加显示。l可选择任意两个传感器进行实时数据比对。l可选择单次传统模式采集与连续传统模式采集。l计算并保存传统模式下可设置单次比较大采样周期数为15。3、信号采集存储、输出功能系统可根据现场情况采用多种方式采集和存储局部放电数据。检测数据依据以下原则进行存储：对近期检测数据采用循环刷新的方式，完整保存原始检测数据；对长期检测数据进行数据压缩，*保存比较大放电检测量、放电频次等特征量；对异常情况的检测数据完整保存原始检测数据。根据保存的数据可以自动绘制每一测点的信号图谱，自动对每天、每周、每月的数据进行绘图，方便相关人员进行分析判断。
GZPD-01G局放在线监测性能:a)传感器频响特性传感器在工作频带内平均有效高度不小于9mm。b)检测灵敏度监测装置（含传感器）在GTEM小室中检测7V/m（或17dBV/m）的瞬态电场强度峰值时的信噪比不低于2倍（或6dB）。c)动态范围监测装置的动态测量范围不小于40dB，在动态范围内检测结果能有效反映局部放电强度的变化。d)监测有效性根据外置传感器配置方案，监测装置能检测到发生在被监测设备内部各处的、放电量不超过20pC的局部放电信号，并可准确判断放电缺陷的类型。振动声学指纹在线监测技术的应用意义。
杭州国洲电力科技有限公司，专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各主设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研制，致力于为领域内的各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供前列的解决方案。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”，并在研发部组建了专注于局部放电监测技术和振动声学指纹监测技术的两个技术组，成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和振动声学指纹监测技术，且至今已在合作方的实验室、投运站场、制造厂区上大量运用多年，为综合智慧能源服务领域中电网的可靠运行提供了逐年增长的先进的、高效的技术支持。杭州国洲电力科技有限公司在线监测系统功能。杭州局部放电在线监测技术背景
杭州国洲电力科技有限公司局放在线监测有哪些？浙江振动声纹在线监测遵循标准
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统---信号分析与处理：(1)包络分析为提高在线监测的准确度，GZAF-1000T系统的数据采集装置通常采用高采样率获取振动声学信号及驱动电机电流信号，然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。因而采用包络分析，简化并反映原始信号特征，便于后续分析与处理。传统希尔伯特变换进行包络分析时存在提取深度不足、存在幅值偏差等问题，因此，GZAF-1000T系统采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析。有载分接开关振动声学信号和驱动电机电流信号包络分析如下图8的A和B所示。重合度对比如图9所示，包络分析后可快速实现历史信号重合度对比分析，更直观地判断有载分接开关运行状态。为量化信号重合度对比，系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时，实时采集的信号接近正常运行状态；当互相关系数接近0时，有载分接开关可能存在故障。浙江振动声纹在线监测遵循标准
