该平台对零信任“从不信任,始终验证”思想的实践,贯穿于其架构的每一个环节。它彻底摒弃了基于网络位置的传统信任模型,默认不信任任何来自内网或外网的访问请求。具体而言,移动终端无论处于办公Wi-Fi还是公共网络,在每次请求访问业务资源时,都必须经过管控平台的严格审查。平台会执行一套持续的自适应信任评估算...
移动业务安全网关,遵循软件定义边界SDP的零信任安全访问架构,针对移动应用APP访问后端业务服务,通过应用级双向认证安全隧道技术,实现移动端到服务端的动态访问控制和数据加密保护,保障移动业务通信安全。基于动态防火墙和单包敲门机制,通过系统自身和受保护业务应用的隐藏,收敛暴露攻击面,提升移动业务防护强度;基于国密算法的双向认证安全隧道,实现移动端到服务端的网络传输保护,保障移动业务通信安全;基于风险的动态访问控制,依据细粒度权限控制的原则,实时评估身份可信程度,实现移动业务细粒度动态访问控制。移动业务安全网关能够帮助企业收敛网络暴露攻击面,提升移动业务访问防护强度。智能化关联分析

移动安全桌面门户是企业移动安全管理的关键组成部分,它不 *是设备安全管控的载体,也是企业众多移动应用的统一入口。这个桌面平台集成了设备管控、应用商店、文档内容管理以及消息通知等多种功能,为用户提供了一个集中的交互界面,类似于传统的操作系统桌面。移动安全桌面提供了一系列的便捷功能,如应用图标的分页展示、应用位置的灵活拖动、应用程序的拖拽卸载以及小图标的动态加载等,这些功能使得用户能够根据自己的使用习惯和偏好来组织和管理移动应用。安全网关移动警务安全解决方案可保障移动警务信息的安全可控和警务工作的高效开展。

移动应用漏洞检测是确保移动应用安全性的重要环节,它通过动态检测方式,模拟真实用户的操作行为,以发现应用程序中可能存在的安全漏洞。这种检测方法利用移动虚拟沙箱环境,该环境预置了多种行为捕获探针,专注于监控和记录应用在运行时的敏感权限操作、敏感数据访问和通信网络访问等关键行为。通过自动化控制系统模拟人机交互,将待检测的移动应用安装并运行在沙箱环境中,从而收集应用在实际使用过程中可能产生的各种操作行为数据。随后,对这些操作行为进行深入的关联分析,以便识别出程序代码中的漏洞以及可能导致敏感数据泄露的风险点。这种动态检测方式有效地补充了静态特征扫描的局限性,能够更*面地发现应用程序中的潜在安全问题,从而在移动应用上线发布前,*大程度地降低安全风险。通过实施移动应用漏洞检测,企业能够提升应用的安全性,增强用户信任,并减少因安全问题导致的潜在损失。
移动应用安全检测,提供移动应用程序漏洞风险和隐私合规的自动化分析扫描。将开发完成的移动应用APP上传到管理平台进行安全检测,通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原,采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式,从敏感权限申请、程序代码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险、敏感行为风险、恶意病毒木马和个人隐私合规等近百种漏洞风险类型中,发现移动应用程序中潜在漏洞风险和隐私合规问题,并给出扫描报告和整改建议,减少移动应用漏洞攻击风险。移动安全管理平台,提供漏洞扫描、程序加固、威胁监测、设备管控、通信加密和数据保护等能力。

应用安全检测,移动应用上线发布前,进行统一安全检测,从软件容错、组件安全、输入输出安全和程序代码漏洞等角度进行安全检测。对用户输入数据进行有效性、合法性校验,防止非法数据输入导致系统异常响应,如脚本注入攻击。对组件权限进行限制和安全配置,避免第三方移动应用随意调用组件内容和劫持组件的安全问题。不调用存在已知漏洞的第三方库,确保在进行调用过程中,不存在可被恶意利用的漏洞。采用安全键盘,屏蔽或隐藏输入的隐私数据,禁止明文显示。移动应用安全检测,通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原,采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式,从隐私敏感权限、程序源码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险和敏感行为风险等上百种漏洞风险类型中,发现移动应用程序中存在的安全漏洞和数据泄露风险。检测结果可以在页面上详细直观展示出来,可以一键生成多种文件格式的检测报告,并针对检测出来的安全漏洞,给出有效的修改建议和解决方案,在移动应用上线发布前,解决移动应用程序存在的安全漏洞,保障移动应用安全。InforCube移动安全管理平台(MSP),提供移动设备、移动应用和移动数据的全生命周期保护。管控资源
专属的应用商店能够保障企业应用APP的安全、高效分发,摆脱三方应用商店发布遇到的尴尬局面。智能化关联分析
运行环境监测是移动安全管理中的关键环节,它通过实时采集应用运行时的环境信息,有效识别并预警潜在的安全威胁。监测范围包括但不限于设备越狱检测、模拟器运行识别、域名劫持和模拟地理位置等异常行为,这些通常表明移动设备可能受到恶意软件的影响或被攻击者操控。同时,攻击行为监测功能能够捕捉到框架攻击、动态调试、非法注入和恶意篡改等操作,这些都是攻击者常用的手段,旨在破坏应用安全或窃取敏感数据。此外,敏感行为监测关注应用运行时的敏感操作,如复制粘贴、页面截屏、读取联系人列表和短信列表等,这些行为可能涉及用户隐私的泄露。智能化关联分析
该平台对零信任“从不信任,始终验证”思想的实践,贯穿于其架构的每一个环节。它彻底摒弃了基于网络位置的传统信任模型,默认不信任任何来自内网或外网的访问请求。具体而言,移动终端无论处于办公Wi-Fi还是公共网络,在每次请求访问业务资源时,都必须经过管控平台的严格审查。平台会执行一套持续的自适应信任评估算...