ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中,使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体,难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过有效整合企业内各业务系统的数据,实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接,同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等,打破了企业内数据孤岛现象,促进了数据资源的共享和高效利用。上讯ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。数据压缩

验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具,这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果,并进行对比,来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM,是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)的无缝对接,实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的重点在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务,从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。快速拉起海量数据供数于众多场景的数据使用需求如何满足?

在数字化转型的大环境下,生产数据作为金融单位的**资产,为了更大限度的发挥数据价值,其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等, 如何更加安全、高效的使用业务数据,是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有,数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题,结合实际应用场景,研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台(Agile Data Management,ADM),可以完美解决。
敏捷数据备份恢复验证方案提供自动化恢复验证流程,针对接入的备份数据均可以实现周期性、自动化恢复验证,周期跨越日、月、季度、半年、年的具体时间点,有效简化了复杂的恢复工作流程;且针对过期数据则根据预定策略删除过期数据,合理释放存储资源,从而提高数据备份的效率,防护数据恢复环节中的安全。数据备份一直以来被认为是数据保护重要且基础的一道防线,然而却承载着企业的一手数据资产,因此,备份数据的可恢复性和可用性至关重要。唤醒大量沦为“暗数据”的备份数据,让数据备份即可用!上讯ADM产品虚拟数据支持无限副本,几乎不占用额外的存储空间。

组织者具有数据安全发布的能力,通过建立一套统一的数据发布系统如敏捷数据管理平台ADM,规定数据发布的统一格式、数据发布的用途、以及发布者与使用者指向关系。首先根据数据发布的需求由发布者准备基准数据,然后采用技术手段进行数据一对一、一对多的关联发布,数据发布关联拓扑可实时监控,记录数据的走向和动态,便于数据发布后的监管审计,针对公开发布的数据应具备定期发现敏感数据的能力,在发布前提供变形处理,降低数据发布的安全风险。 CDM是指拷贝数据管理。医疗病历信息变形
哪个产品支持向导式敏感数据处理流程?数据压缩
随着我国数字化转型的深入,云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用,工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合,在提高全社会劳动生产率的同时,也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品,是以“数据” 为中心,以“安全”为前提,以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,并在银行、证券等金融单位中得到***认可。数据压缩
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...