数据资产梳理

数据网关 DG 支持高可用部署，确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行，具体功能如下： 高可用部署：数据网关DG通过支持访问节点的高可用部署，有效地防范了单节点故障可能带来的影响。采用高可用部署架构，系统在一个节点发生故障时可以无缝切换到备用节点，从而确保服务的连续性和可用性，有助于降低系统因硬件故障、网络问题或其他不可预 见的情况而导致的服务中断风险。 性能监控：数据网关DG实施性能监控，关注节点的关键指标，包括CPU、内 存、磁盘和网络等状态，系统管理员可以根据系统的实际需求，配置告警用户和告警阈值，在这些参数超出设定范围时告警用户将接收到警报通知。这样的实时监控系统确保了对系统健康状况的及时响应，帮助管理员采取预防性措施，避免性能下降或系统崩溃。上讯数据网关DG的角色管理，包括系统管理员、权限管理员、数据访问员和审计员。数据资产梳理

根据数据安全法第二十七条的规定，开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安 全管理制度，组织开展数据安全教育培训，并采取相应的技术措施和其他必要措施，以保障 数据安全。然而，由于数据库操作涉及到大量的个人信息和敏感数据，如果企业在数据库操作过程中没有建立健全的安全管理制度，未能进行必要的安全教育培训，或者没有采取足够的技术措施来保护数据安全，就存在着严重的合规风险。一旦出现数据泄露、篡改或丢失等安全事件，企业可能面临严重的法律责任和经济损失。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。推广上讯数据网关供应商上讯数据网关DG有细颗粒度权限授权与申请功能。

数据库操作的安全风险是当今企业面临的严峻挑战之一。在 2020 年的微盟系统事件中，一名内部员工利用其权限，对数据库进行了恶意删除操作，导致整个系统宕机长达 36 小时。这次事件不仅使得企业在 36 小时内无法正常运营，造成了巨大的经济损失，更重要的是，微盟的声誉也受到了严重的影响，客户对其信任度受到了严重挑战。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关 DG 通 过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL 审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

数据网关DG提供虚拟的数据访问功能，通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控，确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理，保障数据的安全和隐私。 查询大表控制：数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。 多渠道访问：数据网关DG支持多渠道访问，包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问，例如 dbeaver，以适应不同用户的工作方式。 支持数据库直通查询，实现高效的直连方式查询。 支持虚拟化代理方式查询，为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，降低了数据搬运的存在，降低存储资源的消耗，提高数据分析的效率。 关联脱敏策略：在访问数据源时，数据网关DG可关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，有效防止企业内部敏感数据的外泄。 水印功能：在进行Web访问时，Web访问页面可提供水印功能，抗截图、抗拍摄，提升事后追溯的准确性和有效性，增强对数据的安全保护。上讯数据网关DG通过敏感数据识别，可以实现对于敏感数据的动态脱敏。

数据库操作管理面临着诸多挑战，包括数据库数量管理、数据库变更管理、权限控制和 敏感数据保护等方面。针对这些挑战，企业需要建立数据库管理机制和安全保障体系，提升数据管理的效率和安全性。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG有数据库操作日志审计功能。推广上讯数据网关欢迎选购

实时监控系统确保了对系统 健康状况的及时响应，帮助管理员采取预防性措施，避免性能下降或系统崩溃。数据资产梳理

数据库操作的合规风险是当前企业面临的一个重要挑战，尤其在信息化时代和数据法律 法规逐步完善的背景下，合规性已成为企业必须面对和解决的问题之一。数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规，对数据处理活动提出了明确的规定和要求，旨在保护用户的个 人信息和数据安全。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关 DG 通 过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL 审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。数据资产梳理