上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

目前专业备份软件和云备份在企业数据安全保护方案中应用较为广*。上讯敏捷数据管理平台ADM以其高效、安全、兼容多种存储类型和平台的特点,成为了一个可靠的数据保护和管理解决方案。支持多存储类型,包括DAS、SAN和对象存储,并可接入第三方云存储。这意味着无论企业使用何种类型的存储资源,ADM都能提供适配的备份解决方案。同时,ADM还具备针对云服务器和虚拟化平台的备份恢复功能,覆盖了华为云、阿里云等主流云服务,这为云端的数据保护提供了强有力的支持。ADM还采用了高效的重删技术和多线程处理技术,以减少数据量和降低网络负担,从而优化文件备份过程。而在安全性方面,ADM在传输过程中对数据进行压缩和加密,确保数据的安全性。快速恢复能力也是ADM的一个突出特点,它实现了即时挂载恢复,提高了数据恢复的速度和可靠性。哪个产品能实现敏感数据的自动化扫描发现?数据压缩存储

数据压缩存储,上讯敏捷数据管理平台ADM

为满足企业对数据管理的需求,敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台,实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用,到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理,达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署,不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付,也可以实现数据管理成本80%-90%的下降,可同时满足多场景数据副本的需求;与此同时,数据的全生命周期管理,充分释放数据价值,推动企业业务的长足发展。


数据压缩存储ADM使数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能。

数据压缩存储,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时,应遵循最小化收集原则,只收集实现特定目的所必需的数据;采取加密措施,保护数据的机密性;定期进行安全审计,确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。

《数据安全法》等相关法律法规颁布后,数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术,通过多种数据采集方式获取黄金副本,并通过数据的快速挂载使用(通常TB量级的数据可实现分钟级生成),有效提高了数据副本的使用效率;同时,虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口,可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证,保证了数据的一致性与可恢复性。




ADM企业级副本数据管理(CDM)产品。

数据压缩存储,上讯敏捷数据管理平台ADM

在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM,能够准确地自动识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,ADM凭借内置的正则算法,对敏感数据进行仿真度的替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。ADM可对虚拟副本拍摄快照实现数据副本状态的保留进行灵活的数据版本管理,适用于数据库和文件。网络远程映射技术

ADM支持全库脱*与子集脱*,支持异构数据库脱*,保证核*生产数据中间不落地。数据压缩存储

CDM技术在多种应用场景中展现出其独特的价值。当产品迭代需要依赖大量数据时,不同部门或开发测试人员经常需要频繁拷贝和使用这些数据,这不仅浪费了大量的存储资源和时间,还降低了团队协作的效率。然而,通过应用CDM技术,企业可以极大地提高数据流转的效率,实现数据的快速复制和部署,从而缩短了开发环境的搭建时间,从数小时甚至数天缩短到一杯茶的时间。此外,CDM技术还确保了数据的一致性和完整性,避免了数据破坏和重复建设的问题,进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景,CDM在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用,为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。数据压缩存储

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