上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。匹配度降序排列

匹配度降序排列,上讯敏捷数据管理平台ADM

备份数据恢复验证工作,需要熟悉数据库备份的人员参与,由于数据库众多,且对备份数据恢复校验的频率有相关的要求,所以对操作人员的精力占用较大,且影响到其他工作安排。上海上讯的敏捷数据管理平台ADM产品能够做到对接NetBackup备份系统导入备份策略、创建恢复任务,对存储资源的准备自动化、对恢复服务器的使用调度自动化、对恢复任务的执行自动化,*后自动化清理使用完毕的恢复验证环境,释放资源到统一的资源池内,用于下一次的恢复验证任务。相比传统方式,ADM消除了验证工作的数据等待时间,效率大幅提升。黑名单设置哪个产品支持向导式敏感数据处理流程?

匹配度降序排列,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过一种端到端的创新技术,把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景,打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用,为更多业务场景提供数据支撑,解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求,且不影响生产系统,在盘活暗数据的同时,实现了业务赋能。因此,通过部署和应用上讯敏捷数据管理平台(ADM)可以为拥有开发测试场景的行业提供快速、高效地便捷式取数供数流程,相较于传统的数据拷贝方式,ADM数据流转方式具有效率和安全双重优势。

CDM作为数据副本的管理技术,它三大特征是:原格式、活跃的黄金副本、虚拟副本服务。其中原格式非常重要,数据格式同原数据格式一致的特性,可保障原生格式无需恢复,可直接挂载使用。活跃的黄金副本,即那些具备重要价值且被频繁使用或调用的数据拷贝,它们不仅保持了原格式的完整性,还通过动态利用展现了其宝贵的业务价值。虚拟副本服务是一种利用数据快照和克隆技术,创建不占用实际存储空间的多个可读可写副本,并直接挂载给服务器使用的服务,它允许用户访问和操作任何时间点的数据,打破了数据备份与使用的界限,实现了备份数据的灵活“盘活”。上讯ADM重点攻克数据库虚拟化专利技术,实现数据采集、存储、流转、传输等各个环节的全流程化管理。

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备份产品通过数据去重、压缩技术减少冗余和文件大小,利用增量和差异备份*备份更改的数据,以及自动化和策略管理来避免不必要的备份,从而有效节省数据存储空间。上讯敏捷数据管理平台ADM通过两大创新技术实现了数据存储成本的倍数级节约。首先,其内置的高效压缩存储池能将数据压缩约3:1,实现存储即压缩,大幅降低备份数据的存储需求。其次,利用数据库虚拟化技术,ADM能从单一基础数据快速生成多个虚拟数据库,这些虚拟库与原始数据高度一致,几乎不占用额外物理空间,*对新增写操作计费。因此,随着数据分发和应用场景的增加,虚拟库数量增长,而存储成本却成倍减少,极大提升了数据存储环节的效能和成本效益。ADM可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。绝密

ADM实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。匹配度降序排列

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。匹配度降序排列

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