ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
敏捷数据管理平台ADM能够将上游的数据收集、存储,中游的数据处理、传输,下游的数据分发和交付全流程贯通,形成一套自动化、智能化的副本数据全生命周期管理解决方案,为银行业实现测试业务多场景的数据覆盖,实现业务版本的高质量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的数据库虚拟化功能与GoldenDB高可用、高可靠的数据库服务相结合,为该行提供了敏捷的副本数据交付能力与灵活的副本数据管理能力,对银行测试数据管理体系的构建起到了强有力的助推作用,助力打造数字化业务增长新模式。ADM数据备份管理可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。工商银行对CDM的应用场景

敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值:场景:备份数据是数据安全的***一道防线,大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统,为了保证备份数据的可恢复性及可用性,需要经常对备份数据做恢复校验,而手动恢复校验比较耗时耗力,因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值:采用ADM实现备份数据的恢复校验,可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中,并根据备份策略创建不同的恢复任务,且恢复任务可以进行恢复排期,帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验,节约了大量的人力成本,且增加了备份数据恢复的频率,为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。 医疗病历信息变形高效的数据副本管理功能,通过可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览。

备份数据恢复验证工作,需要熟悉数据库备份的人员参与,由于数据库众多,且对备份数据恢复校验的频率有相关的要求,所以对操作人员的精力占用较大,且影响到其他工作安排。上海上讯的敏捷数据管理平台ADM产品能够做到对接NetBackup备份系统导入备份策略、创建恢复任务,对存储资源的准备自动化、对恢复服务器的使用调度自动化、对恢复任务的执行自动化,*后自动化清理使用完毕的恢复验证环境,释放资源到统一的资源池内,用于下一次的恢复验证任务。相比传统方式,ADM消除了验证工作的数据等待时间,效率大幅提升。
上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。ADM备份数据恢复验证管理功能实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)是国内*个发布的副本数据管理(CDM)产品,率先在大型头部金融机构应用。ADM核*技术采用基于CDM的数据库虚拟化技术,通过对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、再虚拟化为多个副本挂载恢复,*终达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。ADM是为解决银行业数据敏捷供应量身定制的数据安全治理工具,能够将上游的数据收集、数据存储,中游的数据处理、数据传输,下游的数据分发和交付全流程贯通,形成一套自动化、智能化的测试数据交付流程,帮助银行业实现测试业务多场景的数据覆盖,实现业务版本的高质量交付和快速迭代。ADM的静态数据脱*功能内置丰富的仿真脱*算法。敏感源端
ADM备份数据恢复验证管理功能盘活了备份数据实现了跨平台恢复。工商银行对CDM的应用场景
国内在CDM(Copy Data Management,拷贝数据管理)技术上的发展较为迅速,涌现出几家领*的厂商。其中,上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商,它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色,通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术,实现了数据的高效备份、恢复和快速分发,满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*,特别适用于银行业软件开发测试中心,解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。工商银行对CDM的应用场景
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...