ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块,突破了传统备份理念,基于特有的CDM数据库虚拟化技术,不仅可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复,还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户,可以对接备份系统,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的全自动化,并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,以用于下一个恢复验证任务的使用,使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转,**终实现备份数据周期性、自动化地恢复校验。
ADM备份数据恢复验证管理功能实现了跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复。数据备份管理

当前,以信息技术应用创新产品为基石的数字经济是我国高质量发展的**引擎,安全则是长久发展的前提。上讯信息在国家战略的指导下,积极深入支持国产化体系,坚持对安全的“刨根问底”,不断迭代更新,将信创理念深度融合于公司发展与产品研发之中。旗下InforCube全系自主研发产品均已完成与统信操作系统的兼容适配。同时,也完成与国产处理器、数据库、中间件、虚拟化平台、云平台等主流国产关键软硬件及云平台的兼容适配,可充分满足用户在国产化、信创等方面关键性应用需求。自动化恢复校验数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。

企业数据管理方案是一个集数据整合、优化、保护和利用于一体的系统性策略,通过搭建统一平台、强化安全隐私保护以及推动数据共享,确保数据高效合规管理,支持企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品,以数据为核心,使用为导向,安全为前提,敏捷为目标,贯穿数据采集、存储、分发、使用、管理及回收全生命周期,为企业提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案。通过自动化,不仅提升数据使用的便捷性和效率,降低存储成本,更确保数据使用的安全与有效管理,充分释放数据副本的潜在价值。
敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时,应遵循最小化收集原则,只收集实现特定目的所必需的数据;采取加密措施,保护数据的机密性;定期进行安全审计,确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。ADM可对虚拟副本拍摄快照实现数据副本状态的保留进行灵活的数据版本管理,适用于数据库和文件。

如今,银行业数字化转型已经开始从多点突破迈向纵深,对于IT保障来说,通过DevOps和持续交付实现敏捷开发,保证上层业务和服务的快速迭代,成为普遍的选择。上讯信息敏捷数据管理平台ADM联合金篆信科GoldenDB为银行业数智化建设提供高质量解决方案,已成功实践应用于国内某大型股份制银行,并完成了方案落地。
ADM与GoldenDB的联合方案持续落地,有力证明了双方适配兼容的稳定性和可靠性,以及用户对联合方案的高度认可。欢迎登录公司网站了解详情并咨询。 ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则,支持中文字典库与编码字典库。数据公开
通过ADM备份数据恢复验证管理功能对接第三方备份系统进行的恢复验证更加简单高效。数据备份管理
上讯敏捷数据管理平台(ADM)为数据管理员提供了一个智能的数据使用流程,管理员可根据需求申请数据,自助式地选择“数据源—数据使用者—数据目标”形成一个独*的授权容器,只需在容器界面上进行相应操作,即可获取想要的数据。后期如有数据追加,可通过DUMP文件导入方式直接导入虚拟数据库。同时,ADM提供的数据快照功能为数据版本的保留及使用提供了方便有效的手段,方便数据的版本管理和切换;当数据需要共享使用时,ADM可以快速创建所需时间点的虚拟数据库用于共享使用,且对数据的所有操作均在虚拟数据库中进行,并可以随时记录数据使用时的关键时间点,方便数据进行切换与共享发送,待数据使用完毕后,可按时回收销毁废弃数据,释放存储资源。数据备份管理
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...