ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
上讯敏捷数据管理平台(ADM)为数据管理员提供了一个智能的数据使用流程,管理员可根据需求申请数据,自助式地选择“数据源—数据使用者—数据目标”形成一个独*的授权容器,只需在容器界面上进行相应操作,即可获取想要的数据。后期如有数据追加,可通过DUMP文件导入方式直接导入虚拟数据库。同时,ADM提供的数据快照功能为数据版本的保留及使用提供了方便有效的手段,方便数据的版本管理和切换;当数据需要共享使用时,ADM可以快速创建所需时间点的虚拟数据库用于共享使用,且对数据的所有操作均在虚拟数据库中进行,并可以随时记录数据使用时的关键时间点,方便数据进行切换与共享发送,待数据使用完毕后,可按时回收销毁废弃数据,释放存储资源。ADM核*优势功能是测试数据快速交付与版本管理功能,主要应用于开发测试场景的数据供应。备份数据有效性验证

《数据安全法》等相关法律法规颁布后,数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术,通过多种数据采集方式获取黄金副本,并通过数据的快速挂载使用(通常TB量级的数据可实现分钟级生成),有效提高了数据副本的使用效率;同时,虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口,可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证,保证了数据的一致性与可恢复性。
kerberos认证ADM达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。

在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM,能够准确地自动识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,ADM凭借内置的正则算法,对敏感数据进行仿真度的替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。
ADM 的数据获取:(1)现有环境中未部署备份系统,可通过 ADM 平台的自主备份方式实现生产数据的实时备份;(2)现有环境中已部署备份系统,如 NBU、Commvault、Networker 等备份系统,ADM 可实现对接备份系统,实现数据获取。
ADM 的数据存储:ADM 在实现数据获取之后,数据会被存放在 ADM 的存储池中,实现数据的压缩存储,数据压缩比例可以达到 3:1;ADM 存储池可实现数据存储即压缩,降低数据存储时的存储资源的消耗。
ADM 的虚拟数据库功能:数据库虚拟化为ADM 的**功能,已获得了相应的国家**, 可以将存储在 ADM 平台中的数据,通过创建虚拟数据库的方式实现数据的快速交付。 ADM数据备份管理可针对数据库、文件、虚拟机进行备份恢复。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)产品研发从2014年开始,不断探索数据副本管理的模式,并与Gartner合作,从Gartner获取较多关于CDM技术的信息,结合国内市场需求对ADM产品打磨,*终敏捷数据管理平台ADM产品于2016年11月正式通过媒体发布。ADM产品是基于“CDM”技术的平台型数据管理产品,其设计理念为:以“数据”为中心;以“使用”为导向;以“安全”为前提;以“敏捷”为目的。有效性验证的业务增值,是经过传统的数据备份系统多年的数据量累积,数据恢复速度面临严重瓶颈,备份数据的验证变得费时费力,大量备份数据沦为“暗数据”,既没有规范管理形成有效资源,也没有脱*处理存在安全隐患等现象的破冰发展,敏捷数据管理平台ADM产品通过快速对备份数据进行恢复,实现了备份数据恢复有效性验证的增值功能。ADM的静态数据脱*功能内置丰富的仿真脱*算法。金融数据安全治理
ADM支持全库脱*与子集脱*,支持异构数据库脱*,保证核*生产数据中间不落地。备份数据有效性验证
上讯敏捷数据管理平台(ADM)特别适合企业数据运维和软件开发测试部门,在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本,而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下,快速创建多个虚拟数据库副本,大*节约资源。此外,ADM通过远程挂载实现快速数据恢复,优化了数据交付效率,满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能,如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控,以支持高效的数据版本管理和测试环境。备份数据有效性验证
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...