ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
当前,以信息技术应用创新产品为基石的数字经济是我国高质量发展的**引擎,安全则是长久发展的前提。上讯信息在国家战略的指导下,积极深入支持国产化体系,坚持对安全的“刨根问底”,不断迭代更新,将信创理念深度融合于公司发展与产品研发之中。旗下InforCube全系自主研发产品均已完成与统信操作系统的兼容适配。同时,也完成与国产处理器、数据库、中间件、虚拟化平台、云平台等主流国产关键软硬件及云平台的兼容适配,可充分满足用户在国产化、信创等方面关键性应用需求。ADM备份数据恢复验证管理功能对恢复资源进行统一集中化调度,自动化完成数据恢复任务。版本控制

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时,应遵循最小化收集原则,只收集实现特定目的所必需的数据;采取加密措施,保护数据的机密性;定期进行安全审计,确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。数据格式一致ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。

备份产品通过数据去重、压缩技术减少冗余和文件大小,利用增量和差异备份*备份更改的数据,以及自动化和策略管理来避免不必要的备份,从而有效节省数据存储空间。上讯敏捷数据管理平台ADM通过两大创新技术实现了数据存储成本的倍数级节约。首先,其内置的高效压缩存储池能将数据压缩约3:1,实现存储即压缩,大幅降低备份数据的存储需求。其次,利用数据库虚拟化技术,ADM能从单一基础数据快速生成多个虚拟数据库,这些虚拟库与原始数据高度一致,几乎不占用额外物理空间,*对新增写操作计费。因此,随着数据分发和应用场景的增加,虚拟库数量增长,而存储成本却成倍减少,极大提升了数据存储环节的效能和成本效益。
ADM 的数据获取:(1)现有环境中未部署备份系统,可通过 ADM 平台的自主备份方式实现生产数据的实时备份;(2)现有环境中已部署备份系统,如 NBU、Commvault、Networker 等备份系统,ADM 可实现对接备份系统,实现数据获取。
ADM 的数据存储:ADM 在实现数据获取之后,数据会被存放在 ADM 的存储池中,实现数据的压缩存储,数据压缩比例可以达到 3:1;ADM 存储池可实现数据存储即压缩,降低数据存储时的存储资源的消耗。
ADM 的虚拟数据库功能:数据库虚拟化为ADM 的**功能,已获得了相应的国家**, 可以将存储在 ADM 平台中的数据,通过创建虚拟数据库的方式实现数据的快速交付。 ADM备份数据恢复验证管理功能盘活了备份数据实现了跨平台恢复。

通过上讯敏捷数据管理平台(ADM)部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台,通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台(ADM)可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据脱*,之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业,主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。敏捷数据管理平台 ADM是采用数据库虚拟化等核*技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。策略类型
数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据,再虚拟化为多个副本挂载恢复。版本控制
安全高效管理企业数据的关键在于构建一套综合的数据管理体系,该体系应涵盖数据的收集、存储、处理、分析和使用等各个环节。上讯敏捷数据管理平台ADM,企业能够依托其基于CDM的数据库虚拟化技术,实现数据全生命周期的安全高效管理。ADM不仅提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理及分发交付等功能,确保数据的安全使用,同时优化了数据使用效率,降低了存储成本。通过数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理和数据敏感数据处理管理等模块,ADM实现了数据复制容灾、存储管理和审计管理,自动化地控制了数据使用成本,管理了数据版本,促进了数据开发利用,从而充分挖掘了数据资产的潜在价值,为企业数据的安全高效管理提供了强有力的支持。版本控制
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...