ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
目前专业备份软件和云备份在企业数据安全保护方案中应用较为广*。上讯敏捷数据管理平台ADM以其高效、安全、兼容多种存储类型和平台的特点,成为了一个可靠的数据保护和管理解决方案。支持多存储类型,包括DAS、SAN和对象存储,并可接入第三方云存储。这意味着无论企业使用何种类型的存储资源,ADM都能提供适配的备份解决方案。同时,ADM还具备针对云服务器和虚拟化平台的备份恢复功能,覆盖了华为云、阿里云等主流云服务,这为云端的数据保护提供了强有力的支持。ADM还采用了高效的重删技术和多线程处理技术,以减少数据量和降低网络负担,从而优化文件备份过程。而在安全性方面,ADM在传输过程中对数据进行压缩和加密,确保数据的安全性。快速恢复能力也是ADM的一个突出特点,它实现了即时挂载恢复,提高了数据恢复的速度和可靠性。ADM通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务,保持业务的连续性。变形数据中间不落地

上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商,其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践,在2021年以66.1%同比增长速度,成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为:数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外,还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求,还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术,防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时,实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标,也是CDM解决方案落地的实际价值。
数据版本管理ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)是因基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而在数据安全管理领域知*,特别适用于银行业软件开发测试中心,解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。通过自动对接备份系统,实现备份数据有效性验证的自动化;其虚拟数据库功能确保分钟级数据交付,且交付的虚拟数据副本不占用等倍的存储空间,*通过网络远程挂载的方式实现虚拟交付;同时,内置的SDM模块保证敏感数据的安全处理。上讯敏捷数据管理平台ADM是企业IT系统的有效补充,助力企业高效、安全地管理数据副本。
备份数据恢复验证工作,需要熟悉数据库备份的人员参与,由于数据库众多,且对备份数据恢复校验的频率有相关的要求,所以对操作人员的精力占用较大,且影响到其他工作安排。上海上讯的敏捷数据管理平台ADM产品能够做到对接NetBackup备份系统导入备份策略、创建恢复任务,对存储资源的准备自动化、对恢复服务器的使用调度自动化、对恢复任务的执行自动化,*后自动化清理使用完毕的恢复验证环境,释放资源到统一的资源池内,用于下一次的恢复验证任务。相比传统方式,ADM消除了验证工作的数据等待时间,效率大幅提升。ADM数据备份管理可对数据库实时备份,实现物理恢复或挂载恢复。

数据孤岛导致企业面临数据碎片化、冗余、不一致等问题,阻碍有效决策和战略规划。它降低团队效率,增加数据安全和合规风险,违反数据保护法规。因此,企业需重视数据孤岛问题,通过整合数据、建立统一标准和管理流程,提升数据质量和组织效率,从而增强竞争力。上讯敏捷数据管理平台(ADM)是采用数据库虚拟化等自有技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品,主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成,用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题,确保在数据安全使用的前提下,提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险,为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。ADM备份数据恢复验证管理功能盘活了备份数据实现了跨平台恢复。敏感源
ADM是对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。变形数据中间不落地
CDM技术在多种应用场景中展现出其独特的价值。当产品迭代需要依赖大量数据时,不同部门或开发测试人员经常需要频繁拷贝和使用这些数据,这不仅浪费了大量的存储资源和时间,还降低了团队协作的效率。然而,通过应用CDM技术,企业可以极大地提高数据流转的效率,实现数据的快速复制和部署,从而缩短了开发环境的搭建时间,从数小时甚至数天缩短到一杯茶的时间。此外,CDM技术还确保了数据的一致性和完整性,避免了数据破坏和重复建设的问题,进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景,CDM在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用,为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。变形数据中间不落地
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...