ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...
上讯敏捷数据管理平台(ADM)是因基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而在数据安全管理领域知*,特别适用于银行业软件开发测试中心,解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。通过自动对接备份系统,实现备份数据有效性验证的自动化;其虚拟数据库功能确保分钟级数据交付,且交付的虚拟数据副本不占用等倍的存储空间,*通过网络远程挂载的方式实现虚拟交付;同时,内置的SDM模块保证敏感数据的安全处理。上讯敏捷数据管理平台ADM是企业IT系统的有效补充,助力企业高效、安全地管理数据副本。ADM数据备份管理可对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删。存储即压缩

数据备份验证的重要性不容忽视,它通过对备份数据的严格测试和检查,确保数据的完整性和可恢复性,从而在面对数据丢失或突发灾难时,我们能够迅速、准确地恢复数据,避免业务中断和损失。这一*程是数据保护策略中不可或缺的一环。上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理功能强大而全*,它能够自动对接多种第三方备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等),实现备份数据的自动化恢复校验,确保数据的可恢复性和完整性。通过集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,并自动调度这些资源,该平台能够全自动化完成备份数据的有效性验证。此外,备份校验管理还能满足用户对备份数据的可恢复性和恢复后完整性的验证需求,支持跨操作系统平台的数据恢复,并实现验证工作的高覆盖率和频率,为用户的业务系统提供全*而可靠的备份数据恢复验证支持。敏感数据处理进度跟踪通过ADM备份数据恢复验证管理功能对接第三方备份系统进行的恢复验证更加简单高效。

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景:测试环境是数据使用**为频繁的一个场景,涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题,也是数据治理**容易忽视的一个场景,做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值:采用ADM实现测试数据管理,可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付,提升百倍以上的数据交付能力;同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源;可以帮助用户实现测试数据的版本管理,杜绝僵尸数据;同时也可以实现测试数据的集中统一管理,降低数据泄露的风险。
敏捷数据管理平台 ADM 产品,以“数据”为中心,以“安全”为前提,以“敏捷” 为目的,打造一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、数据使用消耗较大存储资源、数据孤岛难以管理等痛点问题。敏捷数据管理平台, 围绕着**技术“虚拟数据库”技术,实现数据使用的全生命周期管理,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,在银行、证券等金融单位的数据治理中得到***认可。关键词:数据库虚拟化;数据治理;数据快速交付;数据脱敏;拷贝数据管理。
ADM内置独有的高效压缩存储池,存储即压缩。

通过上讯敏捷数据管理平台(ADM)部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台,通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台(ADM)可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据脱*,之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业,主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。ADM是解决混合IT环境下兼容性全*的数据保护平台。金融安全监管
敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。存储即压缩
《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证已然成为备份恢复解决方案中不可或缺的一环,但由于备份数据量较大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限等问题,定期的数据备份与恢复验证仍然是企业面临的一道难题。
保障数据安全刻不容缓,对于数据安全的隐患早发现早解决亦是当务之急。数据备份一直以来被认为是数据故障后的***一根救命稻草,然而,没有经过有效恢复校验的数据备份是不可靠的,备份数据的可恢复性和可用性同样至关重要!上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块为用户提供了备份数据自动化、周期性恢复校验的解决方案,助力企业信息化建设的自动化与智能化发展。 存储即压缩
ADM系统在技术实现层面展现出了***的创新性和实用性。系统的敏感数据识别引擎采用多维度分析策略,既能基于预定义的数据特征模式进行匹配,又能通过机器学习算法不断优化识别准确率。在***处理环节,系统提供了包括替换、扰乱、泛化、加密等在内的多种***算法,并支持根据不同的业务场景灵活配置处理规则。特别...